Details

Title: Разработка алгоритма прогнозирования с использованием нейронных сетей: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.02 - Информационные системы и технологии
Creators: Поддубняк Сергей Андреевич
Scientific adviser: Баранов Виктор Ефимович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: прогнозирование; искусственные нейронные сети; временные ряды; методы обучения искусственных нейронных сетей; трендовая компонента временного ряда
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.03.02
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-6547
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В выпускной работе бакалавра рассматривается методика нейросетевых алгоритмов для решения задач прогнозирования временных рядов. Актуальность темы данной работы состоит в поиске методов более точного и быстрого анализа данных и их прогнозирования. Целью данной бакалаврской работы является разработка программного комплекса для анализа и прогнозирования временных рядов на основе модели искусственной нейронной сети, с возможностью ее обучения. Проведен анализ и разработан программный комплекс в виде оконного приложения для решения задачи прогнозирования с использованием разработанной модели искусственной нейронной сети. Данная программа может представлять интерес как для людей, занимающихся разработкой систем для осуществления прогнозирования временных рядов с использованием модели искусственной нейронной сети, так и для студентов и преподавателей вузов в исследовательских и обучающих целях.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 229
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics