Details
Title | Нейросетевая идентификация и диагностирование системы управления электроприводом постоянного тока: выпускная квалификационная работа магистра: 27.04.04 - Управление в технических системах ; 27.04.04_02 - Автоматизация технологических процессов и производств |
---|---|
Creators | Рязанцев Дмитрий Михайлович |
Scientific adviser | Ростов Николай Васильевич |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2018 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | Электроприводы постоянного тока ; Электроприводы — Управление ; Нейронные сети ; Идентификация ; диагностирование |
UDC | 004.032.26 |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 27.04.04 |
Speciality group (FGOS) | 270000 - Управление в технических системах |
Links | Отзыв руководителя ; Рецензия |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-920 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\54941 |
Record create date | 10/30/2018 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
В магистерской диссертации разработана система нейросетевой идентификации и диагностирования системы управления электроприводом постоянного тока. Произведен выбор структуры нейронной сети для идентификации работы системы. Проведено обучение нейронной сети для диагностирования и классификации вида неисправности.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 49
Last 30 days: 0