Details

Title: Интеллектуальное управление энергопотреблением изолированной электрической сети с применением ископаемых и возобновляемых источников энергии: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.04.01_02 - Интеллектуальные системы
Creators: Вулвукелис Христос
Scientific adviser: Потехин Вячеслав Витальевич
Other creators: Киселева Людмила Анатольевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Электрическая энергия — Потребление; Возобновляемые источники энергии; Искусственный интеллект; Нейронные сети
UDC: 004.891; 004.032.26
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 09.04.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-945
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\55840

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В современном мире является естественным иметь доступ к электроэнергии каждый раз, когда в ней появляется необходимость. Однако доступ к электроэнергии в изолированных областях, даже в наши дни, ограничен. Для решения этой проблемыпроизводится развитие изолированных электрических сетей. Эти сети основываются или на электрогенераторах, которые используют бензин, дизель или газ, или на источниках возобновляемой энергии, как солнечные, или энергия ветра, или на оба (гибридные типы). В случае разнородных типов это просто; мы используем доступную электроэнергию. Однако в случае, если используется гибридная электрическая система, мы должны рассмотреть стоимость топлива, сложность дозаправки и выбросы CO2. Таким образом, цель работы состоит в оптимизации системы, с цельюминимизации использованияэлектрогенератора. В этой работе представлен способ использования нейронных сетей, с целью предсказания требований к электрической нагрузке изолированной сети и последствия для работы системы. Наконец, предложены другие возможные пути и алгоритмы, которые могут использоваться для этой же цели.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • Abstract
  • Реферат
  • 1 Introduction
    • 1.1 The electrical grid
    • 1.2 The smart grid
    • 1.3 Isolated smart grid
    • 1.4 Goals
  • 2 Data processing and acquiring
    • 2.1 The processing of the dataset for the electrical load
    • 2.2 Preparing the solar radiation and the wind speed data
    • 2.3 The theory behind generating the solar and wind data
      • 2.3.1 Synthetic data generation notes for solar energy
      • 2.3.2 Synthetic data generation notes for wind energy
      • 2.3.3 The generic year 1990
  • 3 Implementation
    • 3.1 Designing the system
    • 3.2 Predicting the electrical load
    • 3.3 The actual meanings of these results
    • 3.4 Thoughts, recommendations, further research
  • 4 Conclusions
  • References
  • Appendix. The C# code for analyzing the dataset

Usage statistics

stat Access count: 93
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics