Details

Title Система анализа и прогнозирования аварий на автомагистралях: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.04.01_02 - Интеллектуальные системы
Creators Чжан Вэйвэй
Scientific adviser Родионова Елена Александровна
Other creators Киселева Людмила Анатольевна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2018
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Аварии ; Автомобильные дороги ; Динамические системы ; Нейронные сети ; Базы данных ; прогнозирование
UDC 681.51.033:004.032.26
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 09.04.01
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links Отзыв руководителя ; Рецензия
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-950
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\55969
Record create date 11/8/2018

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Авария на шоссе – это сложная динамическая система, которая находится в зависимости от многих факторов. Однако исторические данные об авариях на автомагистралях могут глубоко отражать взаимоотношения между людьми, транспортным средством, дорогой и окружающей средой, когда произошел несчастный случай. В соответствии с вышеупомянутым, в диссертационной работе данные, собранные об авариях на шоссе, устанавливаются в качестве объекта исследования. Далее, применяя алгоритмы и методы, связанные с интеллектуальным анализом данных, предлагается система анализа аварий на автомагистрали, и прогнозируется дорожно-транспортное происшествие. В частности, основываясь на полном понимании особенностей распределения факторов воздействия на автокатастрофы, данная работа предлагает прогнозировать аварии на дорогах с макроскопической и микроскопической точки зрения. Макро перспектива в основном использует серый алгоритм и цепь Маркова для реализации прогноза макроэкономических данных безопасности дорожного движения. Микро перспектива в основном предназначена для прогнозирования конкретных параметров системы в реальном времени путем построения базы знаний параметров для достижения прогноза риска с индивидуальной точки зрения. Эмпирические результаты показывают, что благодаря сочетанию макроскопических и микроскопических прогнозов мы можем лучше прогнозировать будущие риски несчастных случаев и состояние безопасности в режиме реального времени.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 51 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics