Details
Title | Система анализа и прогнозирования аварий на автомагистралях: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.04.01_02 - Интеллектуальные системы |
---|---|
Creators | Чжан Вэйвэй |
Scientific adviser | Родионова Елена Александровна |
Other creators | Киселева Людмила Анатольевна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2018 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | Аварии ; Автомобильные дороги ; Динамические системы ; Нейронные сети ; Базы данных ; прогнозирование |
UDC | 681.51.033:004.032.26 |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 09.04.01 |
Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Links | Отзыв руководителя ; Рецензия |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-950 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\55969 |
Record create date | 11/8/2018 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Авария на шоссе – это сложная динамическая система, которая находится в зависимости от многих факторов. Однако исторические данные об авариях на автомагистралях могут глубоко отражать взаимоотношения между людьми, транспортным средством, дорогой и окружающей средой, когда произошел несчастный случай. В соответствии с вышеупомянутым, в диссертационной работе данные, собранные об авариях на шоссе, устанавливаются в качестве объекта исследования. Далее, применяя алгоритмы и методы, связанные с интеллектуальным анализом данных, предлагается система анализа аварий на автомагистрали, и прогнозируется дорожно-транспортное происшествие. В частности, основываясь на полном понимании особенностей распределения факторов воздействия на автокатастрофы, данная работа предлагает прогнозировать аварии на дорогах с макроскопической и микроскопической точки зрения. Макро перспектива в основном использует серый алгоритм и цепь Маркова для реализации прогноза макроэкономических данных безопасности дорожного движения. Микро перспектива в основном предназначена для прогнозирования конкретных параметров системы в реальном времени путем построения базы знаний параметров для достижения прогноза риска с индивидуальной точки зрения. Эмпирические результаты показывают, что благодаря сочетанию макроскопических и микроскопических прогнозов мы можем лучше прогнозировать будущие риски несчастных случаев и состояние безопасности в режиме реального времени.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 51
Last 30 days: 0