Детальная информация

Название Распознавание лиц с использованием глубоких нейронных сетей: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.02 - Информационные системы и технологии ; 09.04.02_04 - Системный анализ и оптимизация информационных систем и технологий
Авторы Конюший Евгений Викторович
Научный руководитель Хлопин Сергей Владимирович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2018
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика Распознавание образов; Нейронные сети
УДК 004.93'1; 004.032.26
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 09.04.02
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки Отзыв руководителя; Рецензия
DOI 10.18720/SPBPU/2/v19-1
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\60574
Дата создания записи 13.02.2019

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Приведен обзор существующих методов распознавания лиц, объединен в три группы по способу сравнения изображений. Дан анализ каждого из методов. Приведен существующих коммерческих решений. Обратил внимание на то, что разработки ведутся в основном в направлении обеспечения охраны и безопасности, а не в направлении создания комфорта человеку. Описано функциональное назначение системы технического зрения, список технических и программных компонентов. Обоснован выбор глубоких нейронных сетей для распознавания лиц и дано математическое описание элементов нейронных сетей. Разработано программное обеспечение, приведена структурная схема. Произведены экспериментальные исследования, показавшие хорошую точность распознавания более чем в 94%. Дана оценка созданной системе технического зрения.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 128 
За последние 30 дней: 1

Подробная статистика