Details
Title | Распознавание лиц с использованием глубоких нейронных сетей: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.02 - Информационные системы и технологии ; 09.04.02_04 - Системный анализ и оптимизация информационных систем и технологий |
---|---|
Creators | Конюший Евгений Викторович |
Scientific adviser | Хлопин Сергей Владимирович |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2018 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | Распознавание образов ; Нейронные сети |
UDC | 004.93'1 ; 004.032.26 |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 09.04.02 |
Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Links | Отзыв руководителя ; Рецензия |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v19-1 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\60574 |
Record create date | 2/13/2019 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Приведен обзор существующих методов распознавания лиц, объединен в три группы по способу сравнения изображений. Дан анализ каждого из методов. Приведен существующих коммерческих решений. Обратил внимание на то, что разработки ведутся в основном в направлении обеспечения охраны и безопасности, а не в направлении создания комфорта человеку. Описано функциональное назначение системы технического зрения, список технических и программных компонентов. Обоснован выбор глубоких нейронных сетей для распознавания лиц и дано математическое описание элементов нейронных сетей. Разработано программное обеспечение, приведена структурная схема. Произведены экспериментальные исследования, показавшие хорошую точность распознавания более чем в 94%. Дана оценка созданной системе технического зрения.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 141
Last 30 days: 0