Details

Title: Распознавание лиц с использованием глубоких нейронных сетей: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.02 - Информационные системы и технологии ; 09.04.02_04 - Системный анализ и оптимизация информационных систем и технологий
Creators: Конюший Евгений Викторович
Scientific adviser: Хлопин Сергей Владимирович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Распознавание образов; Нейронные сети
UDC: 004.93'1; 004.032.26
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 09.04.02
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v19-1
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\60574

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Приведен обзор существующих методов распознавания лиц, объединен в три группы по способу сравнения изображений. Дан анализ каждого из методов. Приведен существующих коммерческих решений. Обратил внимание на то, что разработки ведутся в основном в направлении обеспечения охраны и безопасности, а не в направлении создания комфорта человеку. Описано функциональное назначение системы технического зрения, список технических и программных компонентов. Обоснован выбор глубоких нейронных сетей для распознавания лиц и дано математическое описание элементов нейронных сетей. Разработано программное обеспечение, приведена структурная схема. Произведены экспериментальные исследования, показавшие хорошую точность распознавания более чем в 94%. Дана оценка созданной системе технического зрения.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 125
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics