Details

Title: Распознавание лиц с использованием глубоких нейронных сетей: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.02 - Информационные системы и технологии ; 09.04.02_04 - Системный анализ и оптимизация информационных систем и технологий
Creators: Конюший Евгений Викторович
Scientific adviser: Хлопин Сергей Владимирович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Распознавание образов; Нейронные сети
UDC: 004.93'1; 004.032.26
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 09.04.02
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v19-1
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\60574

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Приведен обзор существующих методов распознавания лиц, объединен в три группы по способу сравнения изображений. Дан анализ каждого из методов. Приведен существующих коммерческих решений. Обратил внимание на то, что разработки ведутся в основном в направлении обеспечения охраны и безопасности, а не в направлении создания комфорта человеку. Описано функциональное назначение системы технического зрения, список технических и программных компонентов. Обоснован выбор глубоких нейронных сетей для распознавания лиц и дано математическое описание элементов нейронных сетей. Разработано программное обеспечение, приведена структурная схема. Произведены экспериментальные исследования, показавшие хорошую точность распознавания более чем в 94%. Дана оценка созданной системе технического зрения.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 118
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics