Детальная информация

Название: Управление проектами и технологиями: учебник для реализации основных профессиональных образовательных программ высшего образования, программ профессиональной переподготовки и программ дополнительного профессионального образования по направлению подготовки бакалавров 27.03.05 «Инноватика» и по направлению подготовки магистров 27.04.05 «Инноватика»
Авторы: Туккель Иосиф Львович; Яшин Сергей Николаевич; Кошелев Егор Викторович; Иванов Алексей Андреевич
Другие авторы: Туккель Иосиф Львович; Яшин Сергей Николаевич
Выходные сведения: Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2020
Электронная публикация: Санкт-Петербург, 2022
Коллекция: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Тематика: управление проектами; управление технологиями; учебники и пособия для вузов; инновации; инвестиционные программы; мотивация топ-менеджмента; цифровые двойники; реальные опционы; индустриальный кластер
ББК: 65.29я73; 65.011.151я73
Тип документа: Учебник
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.18720/SPBPU/2/z22-7
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\67958

Разрешенные действия: Прочитать

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Раскрыты современные подходы к управлению проектами и технологиями компаний и регионов. Начиная с мотивации топ-менеджмента и планирования денежных потоков отдельных проектов, рассмотрены вопросы планирования инвестиционных программ инновационной деятельности, процессы цифровой трансформации производств и цифрового управления технологиями на базе платформенного подхода и цифровых двойников, оценки уровня готовности инновационных технологий и планирования комплексов проектов. Отдельное внимание уделяется вопросам управления новыми технологиями методом реальных опционов, а также эволюции инновационно-индустриальных кластеров. Приводятся практические примеры применения изложенных подходов. Учебник предназначен для обучающихся по направлению высшего образования «Инноватика», может быть полезен обучающимся по направлениям «Менеджмент» и «Экономика», а также аспирантам, преподавателям и специалистам, осуществляющим подготовку и принятие управленческих решений.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
-> Интернет Все Прочитать

Оглавление

  • Оглавление
  • Предисловие
  • Введение
  • Глава 1. Мотивация топ-менеджеров корпорации на повышение эффективности ее инновационных проектов
    • 1.1. Агентские проблемы топ-менеджмента в корпорации
    • 1.2. Экономическая добавленная стоимость (EVA)
    • 1.3. Противоречия мотивации топ-менеджмента методом EVA
    • 1.4. Модифицированная EVA
    • 1.5. Вознаграждение топ-менеджеров в зависимости от стоимости акций корпорации
    • 1.6. Инсайдер, повышающий ценность компании
    • 1.7. Инсайдер, мотивированный на рост ценности компании
    • 1.8. Оценка стоимости мотивации топ-менеджеров корпорации на основе варрантов
  • Глава 2. Планирование денежных потоков инновационного проекта
    • 2.1. Переход от оценки бухгалтерской прибыли к бюджету денежных потоков
    • 2.2. Чистый денежный поток инновационного проекта
    • 2.3. Учет влияния НДС
    • 2.4. Остаточный денежный поток инновационного проекта
    • 2.5. Анализ инновационных проектов, не имеющих отдельного коммерческого результата
    • 2.6. Влияние инфляции на инвестиционную активность
    • 2.7. Расчет на реальной и номинальной основе
    • 2.8. Решение проблемы неравномерности инфляции
    • 2.9. Методологические ошибки, допускаемые при учете инфляции
  • Глава 3. Расчет средневзвешенной стоимости капитала
    • 3.1. Три подхода к определению ставки дисконта инновационного проекта
    • 3.2. Концепции определения стоимости собственного капитала
    • 3.3. Метод кумулятивного построения (BUM)
    • 3.4. Метод долевой премии
    • 3.5. Метод прямого расчета стоимости собственного капитала компании
    • 3.6. Модель дивидендного роста (DGM)
    • 3.7. Модель стоимости капитальных активов (CAPM)
    • 3.8. Теория арбитражного ценообразования (APT)
    • 3.9. Модель Фамы–Френча
    • 3.10. Концепция определения стоимости заемного капитала
    • 3.11. Рыночная стоимость заемного капитала
    • 3.12. “Скрытая” стоимость заемного капитала
    • 3.13. Оценочная стоимость заемного капитала
    • 3.14. Влияние распределения риска между участниками проекта на его инвестиционную привлекательность
    • 3.15. Сравнение методов APV и NPV для бесконечно длительных проектов
    • 3.16. Сравнение методов APV и NPV для ограниченных во времени проектов
    • 3.17. Неадекватно дорогой долг и эффект проекта
    • 3.18. Выбор метода оценки проекта в зависимости от степени его обособленности
    • 3.19. Скорректированная средневзвешенная стоимость капитала компании
    • 3.20. Расчетная средневзвешенная стоимость капитала компании
  • Глава 4. Планирование инвестиционных программ инновационной деятельности
    • 4.1. Системный подход и бюджетирование капитала
    • 4.2. Одновременное инвестиционное и финансовое планирование
    • 4.3. Планирование инвестиционной программы с учетом возможностей реинвестирования
    • 4.4. Планирование инвестиционной программы в условиях ограниченности информации о будущих возможностях реинвестирования
    • 4.5. Оценка вертикально интегрированных инновационных проектов
    • 4.6. Оценка стратегических перспектив бизнеса
    • 4.7. Ценность коммерческой информации
    • 4.8. Ценность геологической информации
    • 4.9. Оптимизация набора инновационных проектов методом линейного программирования
    • 4.10. Оптимизация набора инновационных проектов методом частично целочисленного программирования
    • 4.11. Кросс-финансирование
    • 4.12. Кросс-субсидирование
    • 4.13. Кросс-холдинг
    • 4.14. Кросс-хеджирование
    • 4.15. Одновременное инвестиционное и производственное планирование
    • 4.16. Согласование интересов участников инновационного проекта
  • Глава 5. Управление инновационными технологиями
    • 5.1. Оценка уровня зрелости технологии по Гартнеру
    • 5.2. Уровни готовности технологий
    • 5.3. Уровни готовности производства
    • 5.4. Уровни готовности интеграции
    • 5.5. Уровни готовности системы
    • 5.6. Проектирование технологий на базе цифровых платформ
    • 5.7. Цифровые двойники
  • Глава 6. Управление инновационными технологиями методом реальных опционов
    • 6.1. Недостатки традиционной DCF-технологии
    • 6.2. Опционы на сокращение и на выход из бизнеса (проекта)
    • 6.3. Опционы на развитие и тиражирование опыта
    • 6.4. Опционы на переключение и временную остановку бизнеса
    • 6.5. Опцион на отсрочку начала проекта
    • 6.6. Опцион на опцион. Стадийность осуществления инновационного проекта
    • 6.7. Актуальные проблемы оценки инновационных проектов методом ROV
    • 6.8. Реальные опционы как юридические контракты
    • 6.9. Модернизация оборудования компании как азиатский реальный опцион с постоянной волатильностью бизнеса
    • 6.10. Влияние инфляции на изменение стоимости азиатского реального опциона
  • Глава 7. Оценка стратегических перспектив развития кластеров с помощью мультипликаторов
    • 7.1. Постановка задачи
    • 7.2. Общая характеристика необходимых для анализа мультипликаторов
    • 7.3. Двухфазная модель мультипликатора “цена/прибыль” (PE)
    • 7.4. Двухфазная модель мультипликатора “цена/балансовая стоимость” (PBV)
    • 7.5. Двухфазная модель мультипликатора “ценность/балансовая стоимость капитала” (PBV)
    • 7.6. Мультипликатор Q Тобина
    • 7.7. Двухфазная модель мультипликатора “цена/объем продаж” (PS)
    • 7.8. Двухфазная модель мультипликатора “ценность/объем продаж” (VS)
    • 7.9. Поиск несоответствий для мультипликаторов PS и VS
    • 7.10. Проверка ядра кластера: вычисление ценности бренда
    • 7.11. Оценка ядра кластера в двухфазной модели
  • Глава 8. Форсайт инновационного развития кластера
    • 8.1. Стандартные методы форсайта
    • 8.2. Основные положения методики форсайта развития кластера
    • 8.3. Подготовка статистической информации
    • 8.4. Прогнозирование значений функций капитализации компаний кластера
    • 8.5. Вычисление оптимального эквивалентного портфеля компаний кластера с использованием арбитражных технологий
  • Глава 9. Управление рисками эволюции кластеров с помощью технологии реальных опционов
    • 9.1. Управление рисками инновационной стратегии кластера методом ROV
    • 9.2. Подготовка статистической информации
    • 9.3. Оценка среднегодовой вероятности отказа от инновационной стратегии кластера
    • 9.4. Оценка полного эффекта от инновационной стратегии кластера с учетом возможности ее прекращения и реального опциона
  • Заключение
  • Приложения
  • Список литературы

Статистика использования

stat Количество обращений: 188
За последние 30 дней: 17
Подробная статистика