В работе предложен новый подход для предотвращения утечек конфиденциальной информации, основанный на применении технологии Word2Vec в связке с классификатором на основе нейронных LSTM-сетей. Его отличительной особенностью является учет семантики документов. Разработан прототип программы, внедрение которой позволит повысить качество классификации.

A new approach to prevent data leakage based on Word2Vec technology with LSTM-based classifier is proposed. Its distinctive feature is the accounting of document semantics. A prototype of the program was developed. Its implementation allows improving the quality of classification.