Details
| Title | Семантический анализ текстовых данных для DLP-систем: выпускная квалификационная работа специалиста: 10.05.03 - Информационная безопасность автоматизированных систем ; 10.05.03_08 - Анализ безопасности информационных систем |
|---|---|
| Creators | Третников Андрей Александрович |
| Scientific adviser | Лаврова Дарья Сергеевна |
| Other creators | Резединова Евгения Юрьевна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2018 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | системы предотвращения утечек информации ; утечки конфиденциальной информации ; машинное обучение ; рекуррентные нейронные сети ; векторное представление текста ; dlp ; data leak prevention ; data breach ; machine learning ; word embeddings ; document embeddings ; word2vec ; doc2vec ; lstm |
| Document type | Specialist graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Specialist |
| Speciality code (FGOS) | 10.05.03 |
| Speciality group (FGOS) | 100000 - Информационная безопасность |
| Links | Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2018/vr/vr18-198 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Record key | ru\spstu\vkr\112 |
| Record create date | 11/9/2018 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В работе предложен новый подход для предотвращения утечек конфиденциальной информации, основанный на применении технологии Word2Vec в связке с классификатором на основе нейронных LSTM-сетей. Его отличительной особенностью является учет семантики документов. Разработан прототип программы, внедрение которой позволит повысить качество классификации.
A new approach to prevent data leakage based on Word2Vec technology with LSTM-based classifier is proposed. Its distinctive feature is the accounting of document semantics. A prototype of the program was developed. Its implementation allows improving the quality of classification.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 181
Last 30 days: 1
