Details
| Title | Обнаружение FDI-атак в интеллектуальных сетях энергоснабжения Smart Grid: выпускная квалификационная работа магистра: 10.04.01 - Информационная безопасность |
|---|---|
| Creators | Тришневская Ирина Антоновна |
| Scientific adviser | Лаврова Дарья Сергеевна |
| Other creators | Александрова Елена Борисовна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2018 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | Информация — Защита ; Искусственный интеллект ; Энергетические системы ; защита информации ; smart grid ; обнаружение атак ; пространственно-временная корреляция |
| UDC | 004.8.056:621.311(043.3) |
| Document type | Master graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 10.04.01 |
| Speciality group (FGOS) | 100000 - Информационная безопасность |
| Links | Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2018/vr/vr18-26 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | ru\spstu\vkr\114 |
| Record create date | 11/9/2018 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В данной работе изложен подход для обнаружения FDI-атак на интеллектуальные энергосети с использованием пространственно-временных корреляций. Описаны существующие подходы к обнаружению FDI-атак. Для анализа данных использован метод главных компонент. Разработан и реализован метод обнаружения FDI-атак на основе пространственно-временных корреляций с дообучением. По результатам экспериментальных исследований была выполнена оценка эффективности подхода.
In this paper is described an approach for detecting FDI attacks on Smart Grid networks using space-temporal correlations. There is description of the existing approaches to detection of FDI-attacks. To analyze the data, the principal component analysis was used. A method for detecting FDI attacks based on space-time correlations with after-training was developed and implemented. Based on the results of experimental studies, the effectiveness of the approach was evaluated.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 309
Last 30 days: 0
