В данной работе произведён обзор способов моделирования производственного кластера. Рассмотрены модели кластеров в разных странах и стратегические подходы по кластерной инициативе. Отдельно выделена стратегия Российской Федерации в направлении цифровизации экономики, а именно в области создания инновационных кластеров, как основных драйверов развития инноваций. В ходе исследования были обозначены основные недостатки имеющихся подходов по созданию кластера, а именно по созданию кооперационных цепочек внутри кластера на этапе концептуального планирования кластера. Был разработан способ создания кооперационных цепочек, основанный на математическом анализе характеристик предприятий потенциально участвующих в кластере. Научная новизна исследования подтверждена установлением ранее не использующейся взаимосвязи между математической абстракцией (матрицы) и структурой кластерного образования. По материалам диссертации имеется две опубликованные статьи. Одна, непосредственно, по теме исследования, вторая как вариант дальнейшего развития способа и научных изысканий. Обе статьи опубликованы в сборниках ComCon (СПбПУ) за 2017 и 2018 года. Модель, рассматриваемая в диссертации, была разработана с помощью программных пакетов MS Office Excel 2016 и almaGRID.

In this paper, an overview is given of the methods for creating a production cluster. Cluster models in different countries and strategic approaches to the cluster initiative are considered. The strategy of the Russian Federation in the direction of digitalization of the economy, namely, the creation of innovative clusters, as the main drivers of innovation development, is singled out separately. The study identified the main shortcomings of the existing approaches to creating a cluster, namely, the creation of cooperative chains within the cluster at the stage of cluster conceptual planning. A method for creating cooperative chains was created, based on a mathematical analysis of the characteristics of enterprises potentially participating in the cluster. The scientific novelty of the study is confirmed by the establishment of a previously unused relationship between the mathematical abstraction (matrix) and the structure of cluster formation. According to the materials of the thesis, there are two published articles. One, directly, on the research topic, the second as a variant of the further development of the method and scientific research. Both articles are published in compilations of ComCon (SPbPU) for 2017 and 2018. The model considered in the thesis was created with the help of software packages MS Office Excel 2016 and almaGRID.