Детальная информация

Название: Современные технологии подбора персонала в IT компаниях в условиях цифровизации экономики: выпускная квалификационная работа магистра: 38.04.01 - Экономика ; 38.04.01_19 - Промышленная экономика и технологическое предпринимательство
Авторы: Лукашина Александра Сергеевна
Научный руководитель: Рытова Елена Владимировна
Другие авторы: Леонтьев Дмитрий Николаевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: подбор персонала; оценка; цифровизация; HR-брендинг
ББК: 65.291.6я031
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 38.04.01
Группа специальностей ФГОС: 380000 - Экономика и управление
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2018/vr/vr19-239
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\342

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема исследования: Современные технологии подбора персонала в IT компаниях в условиях цифровизации экономики. Актуальность темы исследования обусловлена тенденциями восприятия сотрудников, как самого ценного ресурса предприятия, напрямую зависящего от процесса подбора персонала. Объект исследования – технологии подбора персонала. Предметом исследования являются методологии оценки эффективности подбора персонала. Целью данной работы является изучение современных методов подбора персонала и разработка методологии оценки эффективности рекрутмента на предприятии. В соответствии с указанной целью в работе были поставлены и решены следующие задачи: 1.Проанализировать и систематизировать теоретико-методологические основания изучения процессов подбора и отбора персонала. 2.Выявить и характеризовать основные тенденции подбора персонала в IT компаниях. 3.Изучить систему подбора персонала на предприятии EPAM Systems. 4.Рассмотреть основные подходы к оценке эффективности рекрутмента на предприятии. 5.Разработать методологию оценки эффективности рекрутмента на примере подбора сотрудников на программы стажировок компании EPAM с учетом актуальных тенденций подбора персонала. 6.Провести анализ системы подбора персонала на предприятии EPAM.

Research topic: Modern technologies of IT recruitment in terms of digitalization of economy. The relevance of the research topic is due to the tendencies of employees' perception as the most valuable resource of an enterprise, directly dependent on the recruitment process. The object of study – technology of recruitment. The subject of research is the methodology for evaluating the effectiveness of recruitment. The purpose of this work is to study the modern methods of recruitment and the development of a methodology for evaluating the effectiveness of recruitment in the enterprise. In accordance with this goal, the following tasks were set and solved: 1. To analyze and systematize the theoretical and methodological basis for the study of the recruitment processes. 2. Identify and characterize the main trends of recruitment in IT companies. 3. To study the recruitment system in the EPAM company. 4. To consider the main approaches of estimating the effectiveness of recruitment in the enterprise. 5. Develop a methodology for evaluating the effectiveness of recruitment on the example of recruiting employees for internship programs at EPAM Systems, taking into account current trends in recruitment. 6. To analyze the recruitment system in the EPAM company.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 152
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика