Объектом исследования являются передовые производственные технологии. Целью выпускной квалификационной работы является экономическая оценка и анализ себестоимости детали на ЧПУ и на 3D принтере и выявление преимуществ передовых технологий. Актуальность данной работы обусловлена тем, что новая тенденция – активное обсуждение передовых производственных технологий в развитых и промышленных странах растёт с каждым днём. Передовые производственные технологии составляют новые рынки и целые отрасли, повышают производительность труда, способствуют повышению конкурентоспособности. Диссертация посвящена вопросам развития 3D принтеров и рынкам материала для 3D печати. Разработка данной проблемы неразрывно связана с созданием системы индикативных показателей и сбором статистической информации. По результатам исследования предприятия были выявлены 27 объективных параметров, оказывающие влияния на себестоимость производимого изделия. Данные параметры были распределены между переменными и условно-постоянными затратами. Предложена экономико-математическая модель себестоимости продукции. Разработан новый алгоритм обработки информации, который позволяет моделировать процесс производства. Сделаны выводы и показаны преимущества передовых производственных технологий.

The object of the research is advanced production technologies. The purpose of the final qualifying work is the economic evaluation and analysis of the cost of parts on the CNC and 3D printer and identify the benefits of advanced technologies. The relevance of this work is due to the fact that the new trend - an active discussion of advanced production technologies in developed and industrial countries is growing every day. Advanced manufacturing technologies constitute new markets and entire industries, increase labor productivity, and promote competitiveness. The thesis is devoted to the development of 3D printers and the markets for 3D printing materials. The development of those problem is inextricably linked with the creation of a system of indicative indicators and the collection of statistical information. According to the results of the research of the enterprise, 27 objective parameters were identified that affect the cost of the product being manufactured. These parameters were distributed between variable and semifixed costs. An economic-mathematical model of production costs is proposed. A new information processing algorithm has been developed that allows modeling the production process. Conclusions are drawn and the advantages of advanced production technologies are shown.