?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Создание системы трансляции естественного языка в запросы на языке SQL: выпускная квалификационная работа магистра: 02.04.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; 02.04.03_01 - Математическое обеспечение и администрирование корпоративных информационных систем
Creators: Горбатов Никита Владимирович
Scientific adviser: Сабинин Олег Юрьевич
Other creators: Колосова Ольга Владимировна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Базы данных; машинная формализация текста
UDC: 004.655.3; 004.912
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 02.04.03
Speciality group (FGOS): 020000 - Компьютерные и информационные науки
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-1017
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\2010

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе рассматривается проблема трансляции естественного текста в язык SQL, а так же предлагается решение, путем создания и реализации алгоритма формализации и трансляции предложений естественного языка. Полученный алгоритм исследуется на предмет работоспособности, а так же производится его анализ по заранее определенным критериям.

This paper discusses the problem of translating natural text into SQL queries, also a solution is proposed by creating and implementing an algorithm for formalizing and translating natural language sentences. The resulting algorithm is examined for efficiency, as well as analysis of this algorithm is performed on predetermined criteria.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • ВВЕДЕНИЕ
  • ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР МЕТОДОВ
  • 1.1. Особенности неформализованных языков
  • 1.2. Базовые принципы перевода текста с естественного языка
  • 1.3. Особенности перевода в SQL
  • 1.3.1. Apache OpenNLP
  • 1.3.2. GATE
  • 1.3.3. ETAP-3
  • 1.4 .Оптимизация процесса формализации
  • ГЛАВА 2. ОБЩЕЕ ОПИСАНИЕ АЛГОРИТМА
  • 2.1. Процесс формализации
  • 2.2. Сценарий взаимодейтсвия модулей разбора
  • ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ ТРАНСЛЯТОРА
  • 3.1. Основные инструменты разбора текста
  • 3.2. Инструменты обработки запросов выборки
  • 3.3. Прочие элементы взаимодействия с запросами
  • 3.4. Модуль шаблонизации запросов
  • ГЛАВА 4. АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕАЛИЗОВАННОГО АЛГОРИТМА
  • 4.1. Базовые виды запросов
  • 4.2. Усложненные версии запросов
  • 4.3. Сравнение эффективности реализованных функций
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
  • СПИСОК ТЕРМИНОВ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • Приложение

Usage statistics

stat Access count: 38
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics