С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Анализ сигналов мозга с применением предобработки ЭЭГ: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.04.01_17 - Интеллектуальные системы (международная образовательная программа на иностранном языке)
Авторы: Юнал Огюл
Научный руководитель: Потехин Вячеслав Витальевич
Другие авторы: Киселева Людмила Анатольевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Нейронные сети; Интерфейсы; Искусственный интеллект; Электрические сигналы — Обработка на вычислительных машинах; Медицинские приборы, аппараты и инструменты; электроэнцефалография; обнаружение эмоций; оптимальные результаты; машинное обучение; модель нейрокомпьютерного интерфейса
УДК: 004.89.032.26:004.5(043.3); 621.391:004(043.3); 616.831-073.97(043.3)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.04.01
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-1078
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Мозг до сих пор скрывается от любопытных рук науки. Хотя до сих пор остается много нерешенных проблем, возможно использовать сигналы из мозга с помощью современных компьютеров, чтобы выполнить такие задания как: управление устройствами, обнаружение эмоций, регуляризация сна и многое другое. Представление о том, что человек может управлять рукой робота, выполняя свою работу, не подвергаясь опасности, уже не является мифом. Цель моего проекта в том, чтобы выполнить это задание и применить это с несколькими различными технологиями, таким как: ЭЭГ, обработка сигнала, предварительная обработка и машинное обучение. Чтобы получить оптимальные результаты, будет рассмотрен каждый шаг алгоритма. В результате правильно выполненной работы будет создана модель нейрокомпьютерного интерфейса, которая сможет классифицировать движения рук.

Brain is still able to hide its mysteries from the curious hands of Science and Technology. Although there are many unsolved problems, It is possible to use the brain with today’s computers in order to perform many interesting tasks such as device control, emotion detection, sleep regularization and many others. Imagining a person controls a robotic arm and doing her work without exposing to any dangerous enviroment is not a myth. In my master thesis, my aim is to perform this task and perform it with several different Technologies as EEG, Signal Processing and Machine Learning. The thesis has four main parts which are human brain analysis, EEG, preprocessing and, Machine learning. For each step the required methods/algorithms will be examined in order to generate the optimal results. After successfully implementing the steps, it will be a Brain Computer Interface model which is able to categorize the human hand movements.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика