Details

Title: Анализ сигналов мозга с применением предобработки ЭЭГ: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.04.01_17 - Интеллектуальные системы (международная образовательная программа на иностранном языке)
Creators: Юнал Огюл
Scientific adviser: Потехин Вячеслав Витальевич
Other creators: Киселева Людмила Анатольевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Нейронные сети; Интерфейсы; Искусственный интеллект; Электрические сигналы — Обработка на вычислительных машинах; Медицинские приборы, аппараты и инструменты; электроэнцефалография; обнаружение эмоций; оптимальные результаты; машинное обучение; модель нейрокомпьютерного интерфейса
UDC: 004.89.032.26:004.5(043.3); 621.391:004(043.3); 616.831-073.97(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.04.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-1078
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Мозг до сих пор скрывается от любопытных рук науки. Хотя до сих пор остается много нерешенных проблем, возможно использовать сигналы из мозга с помощью современных компьютеров, чтобы выполнить такие задания как: управление устройствами, обнаружение эмоций, регуляризация сна и многое другое. Представление о том, что человек может управлять рукой робота, выполняя свою работу, не подвергаясь опасности, уже не является мифом. Цель моего проекта в том, чтобы выполнить это задание и применить это с несколькими различными технологиями, таким как: ЭЭГ, обработка сигнала, предварительная обработка и машинное обучение. Чтобы получить оптимальные результаты, будет рассмотрен каждый шаг алгоритма. В результате правильно выполненной работы будет создана модель нейрокомпьютерного интерфейса, которая сможет классифицировать движения рук.

Brain is still able to hide its mysteries from the curious hands of Science and Technology. Although there are many unsolved problems, It is possible to use the brain with today’s computers in order to perform many interesting tasks such as device control, emotion detection, sleep regularization and many others. Imagining a person controls a robotic arm and doing her work without exposing to any dangerous enviroment is not a myth. In my master thesis, my aim is to perform this task and perform it with several different Technologies as EEG, Signal Processing and Machine Learning. The thesis has four main parts which are human brain analysis, EEG, preprocessing and, Machine learning. For each step the required methods/algorithms will be examined in order to generate the optimal results. After successfully implementing the steps, it will be a Brain Computer Interface model which is able to categorize the human hand movements.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 69
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics