В данной работе рассмотрено применение искусственных нейронных сетей к задаче распознавания и генерации рукописных символов. Проведен обзор наиболее используемых моделей ИНС и приложений, решающих поставленную задачу. Разработаны две модели нейронных сетей - сверточная нейронная сеть для распознавания и генеративно-состязательная сеть для генерации рукописных символов. Проведен анализ эффективности разработанных сетей, а также протестирована совместная работа двух моделей.

This paper deals with the use of artificial neural networks for handwriting recognition and generation. I have made the review of the most used ANN models and applications used in solving the problem of handwriting. Two neural networks have been developed - convolutional neural network to solve problem of recognition and generative adversarial network for the handwriting generation. The efficiency of the proposed network was evaluated for each model separately and then cooperative work was investigated.