Детальная информация

Название Применение искусственных нейронных сетей в задаче распознавания и генерации рукописных символов: выпускная квалификационная работа бакалавра: 02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; 02.03.03_01 - Информационные системы и базы данных
Авторы Крикунова Ольга Сергеевна
Научный руководитель Пак Вадим Геннадьевич
Другие авторы Колосова Ольга Владимировна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2019
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика искусственные нейронные сети ; распознавание образов ; рукописный текст ; генеративные модели ; генерация изображений ; artificial neural networks ; image recognition ; handwritten text ; generative models ; image generation
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 02.03.03
Группа специальностей ФГОС 020000 - Компьютерные и информационные науки
Ссылки Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-1319
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи ru\spstu\vkr\3441
Дата создания записи 28.10.2019

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В данной работе рассмотрено применение искусственных нейронных сетей к задаче распознавания и генерации рукописных символов. Проведен обзор наиболее используемых моделей ИНС и приложений, решающих поставленную задачу. Разработаны две модели нейронных сетей - сверточная нейронная сеть для распознавания и генеративно-состязательная сеть для генерации рукописных символов. Проведен анализ эффективности разработанных сетей, а также протестирована совместная работа двух моделей.

This paper deals with the use of artificial neural networks for handwriting recognition and generation. I have made the review of the most used ANN models and applications used in solving the problem of handwriting. Two neural networks have been developed - convolutional neural network to solve problem of recognition and generative adversarial network for the handwriting generation. The efficiency of the proposed network was evaluated for each model separately and then cooperative work was investigated.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 78 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика