Details

Title: Применение искусственных нейронных сетей в задаче распознавания и генерации рукописных символов: выпускная квалификационная работа бакалавра: 02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; 02.03.03_01 - Информационные системы и базы данных
Creators: Крикунова Ольга Сергеевна
Scientific adviser: Пак Вадим Геннадьевич
Other creators: Колосова Ольга Владимировна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: искусственные нейронные сети; распознавание образов; рукописный текст; генеративные модели; генерация изображений; artificial neural networks; image recognition; handwritten text; generative models; image generation
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 02.03.03
Speciality group (FGOS): 020000 - Компьютерные и информационные науки
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-1319
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе рассмотрено применение искусственных нейронных сетей к задаче распознавания и генерации рукописных символов. Проведен обзор наиболее используемых моделей ИНС и приложений, решающих поставленную задачу. Разработаны две модели нейронных сетей - сверточная нейронная сеть для распознавания и генеративно-состязательная сеть для генерации рукописных символов. Проведен анализ эффективности разработанных сетей, а также протестирована совместная работа двух моделей.

This paper deals with the use of artificial neural networks for handwriting recognition and generation. I have made the review of the most used ANN models and applications used in solving the problem of handwriting. Two neural networks have been developed - convolutional neural network to solve problem of recognition and generative adversarial network for the handwriting generation. The efficiency of the proposed network was evaluated for each model separately and then cooperative work was investigated.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 70
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics