Details

Title: Проект разработки системы оценки проектных решений на базе технологии машинного обучения (для инжиниринговой фирмы): выпускная квалификационная работа бакалавра: 27.03.05 - Инноватика ; 27.03.05_01 - Управление инновациями (по отраслям и сферам экономики)
Creators: Бауэр Роман Владимирович
Scientific adviser: Культин Никита Борисович
Other creators: Итс Алёна Евгеньевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: инжиниринговая компания; оценка заявок; машинное обучение; бинарная классификация; логистическая регрессия; метод вспомогательных векторов; кросс-валидация; логико-структурный подход; engineering company; application estimation; machine learning; binary classification; logistic regression; support vector machine; cross-validation; logical framework approach
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 27.03.05
Speciality group (FGOS): 270000 - Управление в технических системах
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-1600
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Рассмотрен проект разработки системы оценки заявок на разработку технико-коммерческого предложения в инжиниринговой фирме. Оценка заявок производилась путём их разделения на классы «перспективная заявка» и «неперспективная заявка» методами машинного обучения. Разработан прототип системы классификации заявок на разработку технико-коммерческого предложения, обеспечивающий отсутствие ошибок классификации первого рода и увеличение эффективности распознавания «неперспективных» заявок на 40,8%.

The project of developing of classification system for application for technical and commercial proposals creating in an engineering company was presented. The estimation of applications was done through binary classification with labels “perspective application” and “not perspective application”. This classification task was solved with machine learning methods. The prototype of classification system for application for technical and commercial proposals creating was developed. This prototype was provided no false positive answers on a test set and was increased effectiveness of “not perspective” applications recognition for 40,8%.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 78
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics