Детальная информация

Название: Кластеризация и распознавание дикторов по голосу с использованием самоорганизующихся карт Кохонена: выпускная квалификационная работа магистра по направлению 12.04.01 - Приборостроение ; 12.04.01_04 - Информационные технологии безопасности сложных систем
Авторы: Сидоренко Евгений Викторович
Научный руководитель: Малыхина Галина Федоровна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Биометрия; Вычислительные машины электронные — Вывод речевых сообщений; самоорганизующиеся системы; самоорганизующиеся нейронные карты; пакет фундаментальных проблем кластеризации; задача голосовой биометрии; системы идентификации и верификации; текстозависимые и текстонезависимые системы; распознавание на закрытом и открытом множестве; методы решения задачи текстонезависимой идентификации дикторов на закрытом множестве; параметризация речевого сигнала; кепстральные признаки; тестирование
УДК: 57.087.1:004.52
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 12.04.01
Группа специальностей ФГОС: 120000 - Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-1638
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе проведен анализ самоорганизующихся карт Кохонена, задач голосовой биометрии, систем идентификации и верификации. Была выполнена модификация классической реализации самоорганизующихся нейронных карт и выполнена оценка качества верификации на закрытом множестве дикторов. Проведен анализ пакета прикладных программ для решения задач технических вычислений «MATLAB». С помощью выбранного средства разработки была произведена модификация классического алгоритма и сравнение качества классификации на пакете фундаментальных задач кластеризации. Также было выполнено сравнение точности классификации кепстральных признаков на устойчивость к зашумлению. Была выполнена программная реализация параметризации речевых сигналов.

In this paper, an analysis of Kohonen self-organizing maps was performed, tasks of voice biometrics, identification and verification systems is carried out. A modification of the classical implementation of self-organizing neural maps was performed and the quality of verification was verified on a closed set of speakers. The analysis of the software package for solving the problems of technical calculations “MATLAB” was carried out. Using the selected development tool, the classical algorithm was modified and the quality of the classification was compared on the fundamental clustering problems suite. A comparison of classification accuracy of cepstral traits for resistance to noise was also made.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 34
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика