Details

Title: Кластеризация и распознавание дикторов по голосу с использованием самоорганизующихся карт Кохонена: выпускная квалификационная работа магистра по направлению 12.04.01 - Приборостроение ; 12.04.01_04 - Информационные технологии безопасности сложных систем
Creators: Сидоренко Евгений Викторович
Scientific adviser: Малыхина Галина Федоровна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Биометрия; Вычислительные машины электронные — Вывод речевых сообщений; самоорганизующиеся системы; самоорганизующиеся нейронные карты; пакет фундаментальных проблем кластеризации; задача голосовой биометрии; системы идентификации и верификации; текстозависимые и текстонезависимые системы; распознавание на закрытом и открытом множестве; методы решения задачи текстонезависимой идентификации дикторов на закрытом множестве; параметризация речевого сигнала; кепстральные признаки; тестирование
UDC: 57.087.1:004.52
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 12.04.01
Speciality group (FGOS): 120000 - Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-1638
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе проведен анализ самоорганизующихся карт Кохонена, задач голосовой биометрии, систем идентификации и верификации. Была выполнена модификация классической реализации самоорганизующихся нейронных карт и выполнена оценка качества верификации на закрытом множестве дикторов. Проведен анализ пакета прикладных программ для решения задач технических вычислений «MATLAB». С помощью выбранного средства разработки была произведена модификация классического алгоритма и сравнение качества классификации на пакете фундаментальных задач кластеризации. Также было выполнено сравнение точности классификации кепстральных признаков на устойчивость к зашумлению. Была выполнена программная реализация параметризации речевых сигналов.

In this paper, an analysis of Kohonen self-organizing maps was performed, tasks of voice biometrics, identification and verification systems is carried out. A modification of the classical implementation of self-organizing neural maps was performed and the quality of verification was verified on a closed set of speakers. The analysis of the software package for solving the problems of technical calculations “MATLAB” was carried out. Using the selected development tool, the classical algorithm was modified and the quality of the classification was compared on the fundamental clustering problems suite. A comparison of classification accuracy of cepstral traits for resistance to noise was also made.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 34
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics