Цель исследования является изучение возможности использования искусственного интеллекта в процессе подбора персонала компании Luxoft с целью повышения его эффективности. Объектом диссертационного исследования является компания Luxoft. Предметом диссертационной работы является процесс подбора персонала компании Luxoft. В работе рассматриваются теоретические аспекты управления персоналом, выделяются основные бизнес-процессы, определяется современная роль управления человеческими ресурсами для компании, представлены последние тенденции и технологии, влияющие на развитие управления персоналом. Проведен анализ результатов внедрения искусственного интеллекта в процесс подбора персонала компаниями различных сфер бизнеса и размеров, выявлены основные итоги и перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта. Компания Luxoft и ее процесс найма были исследованы, и были разработаны рекомендации по улучшению их процесса найма, а также модель процесса найма после внедрения искусственного интеллекта. Оценена экономическая эффективность от совершенствования бизнес-процесса.

The goal of the study is to investigate the possibility of an artificial intelligence usage in the recruitment process of Luxoft company in order to increase its efficiency. The object of the dissertation research is the Luxoft company. The subject of the dissertation work is a recruitment process of the Luxoft company. The paper observes the theoretical aspects of human resource management, distinguishes the main business processes, defines the modern role of human resources for the company, provides last trends and technologies that influence the development of human resource management. Results analysis of artificial intelligence introduction in recruitment process of companies of different business areas and sizes was conducted, the main outcomes and prospects for introducing artificial intelligence technologies were revealed. The Luxoft company and its recruitment process were investigated and recommendations for improving their recruitment process were developed, as well as the model of recruitment process after artificial intelligence introduction. Evaluated the economic efficiency of improving the business process.