Details

Title Оптимизация обработки больших объемов измерительных данных: выпускная квалификационная работа магистра по направлению 12.04.01 - Приборостроение ; 12.04.01_04 - Информационные технологии безопасности сложных систем
Creators Манев Дмитрий Валерьевич
Scientific adviser Сальников Вячеслав Юрьевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2019
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Вычислительные системы — Обеспечение сохранности данных ; информационные технологии ; измерительные данные ; большие данные ; оптимизация ; статистическая обработка
UDC 004.056
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 12.04.01
Speciality group (FGOS) 120000 - Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии
Links Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-1738
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Record key ru\spstu\vkr\2904
Record create date 10/9/2019

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В данной работе изложены современные методы обработки и хранения больших данных. Описаны особенности измерительных данных и с учетом их специфики спроектирована система для их обработки на базе Apache Hadoop. Для реализации системы разработаны программные алгоритмы и математическая модель. Проведено сравнение скорости работы спроектированной системы со стандартным решением.

The given work presents the modern methods for processing and storing big volumes of data. The features of the measurement data where described and, considering their specificity, the system for their processing was designed based on the Apache Hadoop. For implementing of the system, software algorithms and a mathematical model were developed. A comparison of the speed of the designed system with a standard solution was investigated.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print
Internet Authorized users SPbPU
Read Print
Internet Anonymous

Access count: 27 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics