С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Масс-спектрометрическое исследование выдыхаемого воздуха: выпускная квалификационная работа магистра: 16.04.01 - Техническая физика ; 16.04.01_13 - Медицинская физика
Creators: Очеретнюк Владимир Владимирович
Scientific adviser: Власова Ольга Леонардовна
Other creators: Октябрьский Валерий Павлович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт биомедицинских систем и биотехнологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: масс-спектрометрия; выдыхаемый воздух; рак легких; сердечно-сосудистая недостаточность; кластеризация; метод главных компонент; mass-spectrometry; exhaust air; lung cancer; coronary deficiency; pca; cluster analysis
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 16.04.01
Speciality group (FGOS): 160000 - Физико-технические науки и технологии
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-1966
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Анализ выдыхаемого воздуха является перспективным диагностическим методом. Основные преимущества тестирования дыхания по сравнению с традиционными методами включают простоту использования, неинвазивность и возможность обнаружения патологий в организме человека относительно на ранней стадии. Были исследованы методы отбора проб и анализа органических соединений в дыхании человека. В данной работе выполнена разработка алгоритмов для клинической диагностики патологий у пациентов. Был предложен метод диагностики заболеваний сердечно-сосудистой системы и произведены тесты по его реализации. Были проанализированы масс-спектры выдыхаемого воздуха у пациентов с различными стадиями рака легких и получены наглядные результаты, необходимые для качественной диагностики болезни.

Exhaled air analysis is a promising diagnostic method. The main advantages of breath testing compared to traditional methods include ease of use, non-invasiveness and the ability to detect abnormalities in the human body at a relatively early stage. Methods of sampling and analysis of organic compounds in human respiration were investigated.I n this work, development of algorithms for the clinical diagnostic patients pathology . A method for diagnosing diseases of the cardiovascular system was proposed and tests for its implementation were carried out. The mass spectrгь of exhaled air from patients with different stages of lung cancer were analyzed and visual results were obtained that are necessary for the qualitative diagnosis of the disease.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • Введение
  • Глава 1. Масс-спектрометрия выдыхаемого воздуха
  • Глава 2. Прибор и методика проведения анализа
    • 2.1 Описание и работа масс-спектрометр
    • 2.2 Методика проведения анализа
    • 2.3 Основные правила и подходы к интерпретации масс-спектров
  • Глава 3. Заболевания, диагностируемые масс-спектрометрией
    • 3.1 Заболевания диагностируемые масс-спектрометрией
    • 3.2 Диагностика заболеваний сердечно-сосудистой системы.
    • 3.3 Диагностика рака легких.
  • Глава 4. Диагностика болезни. Проекционные методы обработки данных
    • 4.1 Метод главных компонент.
    • 4.2 Кластерный анализ.
  • Заключение.
  • Список литературы.

Document usage statistics

stat Document access count: 32
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics