?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Алгоритмы обнаружения различных типов аномалий в данных: выпускная квалификационная работа магистра: 01.04.02 - Прикладная математика и информатика ; 01.04.02_02 - Математические методы анализа и визуализации данных
Creators: Штерншис Андрей Сергеевич
Scientific adviser: Шевляков Георгий Леонидович
Other creators: Арефьева Людмила Анатольевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Алгоритмы; Вычислительные системы — Обеспечение сохранности данных; адаптивный вероятностный алгоритм; обнаружение выбросов; алгоритм отбраковки; статистические методы; модельно-ориентированные методы; машинное обучение; метод ближайших соседей; метод наименьших квадратов
UDC: 004.7.056.5; 004.421
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 01.04.02
Speciality group (FGOS): 010000 - Математика и механика
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-2060
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\2134

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе рассмотрены статистические методы отбраковки выбросов. Разработан новый однопараметрический вероятностный метод отбраковки. Для поиска параметра алгоритма использованы методы наименьших квадратов и k ближайших соседей. Построенный алгоритм распространен на многомерный случай. Проведен сравнительный анализ алгоритмов.

In the given work statistical methods of outlier detection are considered. New one-parameter probability-based algorithm is constructed. For the parameter search methods of least squares and k nearest neighbours are used. Constructed algorithm is extended to multidimensional case. Comparison analysis is done.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 43
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics