Details

Title Алгоритмы обнаружения различных типов аномалий в данных: выпускная квалификационная работа магистра: 01.04.02 - Прикладная математика и информатика ; 01.04.02_02 - Математические методы анализа и визуализации данных
Creators Штерншис Андрей Сергеевич
Scientific adviser Шевляков Георгий Леонидович
Other creators Арефьева Людмила Анатольевна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint Санкт-Петербург, 2019
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Алгоритмы ; Вычислительные системы — Обеспечение сохранности данных ; адаптивный вероятностный алгоритм ; обнаружение выбросов ; алгоритм отбраковки ; статистические методы ; модельно-ориентированные методы ; машинное обучение ; метод ближайших соседей ; метод наименьших квадратов
UDC 004.7.056.5 ; 004.421
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 01.04.02
Speciality group (FGOS) 010000 - Математика и механика
Links Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-2060
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key ru\spstu\vkr\2134
Record create date 9/18/2019

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В данной работе рассмотрены статистические методы отбраковки выбросов. Разработан новый однопараметрический вероятностный метод отбраковки. Для поиска параметра алгоритма использованы методы наименьших квадратов и k ближайших соседей. Построенный алгоритм распространен на многомерный случай. Проведен сравнительный анализ алгоритмов.

In the given work statistical methods of outlier detection are considered. New one-parameter probability-based algorithm is constructed. For the parameter search methods of least squares and k nearest neighbours are used. Constructed algorithm is extended to multidimensional case. Comparison analysis is done.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 53 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics