Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Эссенциальный тремор – это заболевание ЦНС, характеризующееся постурально-кинетическим тремором верхних конечностей и/или других частей тела, а в некоторых случаях также другими моторными и не моторными симптомами, которые могут присутствовать в любом сочетании. Данное заболевание является одним из наиболее распространенных среди болезней нервной системы, сопровождающихся двигательными расстройствами. В связи с тем, что разнообразие клинических признаков ЭТ не распределяется однородно, возникает необходимость более тонкой классификации заболевания. Поэтому целью данной работы явилось обоснование гетерогенности эссенциального тремора. Для решения поставленной цели в задачи исследования входило: 1. Среди клинико-демографических, электрофизиологических и биохимических показателей подобрать оптимальные параметры для кластеризации данных. 2. Провести кластерный анализ с учетом электрофизиологических и клинико-демографических показателей. 3. Провести кластерный анализ с учетом электрофизиологических, клинико-демографических и биохимических показателей.
Essential tremor is a disease of the central nervous system characterized by postural and kinetic tremors of the upper limbs and/or other body parts, and in some cases also other motor and non-motor symptoms that may be present in any combination. This disease is one of the most common among the diseases of the nervous system, accompanied by motor disorders. Due to the fact that the va-riety of clinical signs of ET is not distributed uniformly, there is a need for a more subtle classification of the disease. Thus, the aim of this work was justifying the heterogeneity of es-sential tremor. To achieve this aim, the research objectives included: 1. among the clinical, demographic, electrophysiological and biochemical in-dicators, select the optimal parameters for data clustering; 2. conduct cluster analysis taking into account electrophysiological and clini-cal-demographic indicators; 3. conduct cluster analysis taking into account electrophysiological, clinical, demographic and biochemical parameters.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All | |||||
Internet | Authorized users SPbPU | |||||
Internet | Anonymous |
Table of Contents
- ЕжовАА_титульная
- document Ежов
Usage statistics
Access count: 31
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |