Details

Title Оптимизация турбогенераторов серии ТВВ с помощью генетического алгоритма: выпускная квалификационная работа магистра: 13.04.02 - Электроэнергетика и электротехника ; 13.04.02_09 - Технология проектирования и производства электромеханических преобразователей энергии
Creators Носов Руслан Андреевич
Scientific adviser Коровкин Николай Владимирович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт энергетики и транспортных систем
Imprint Санкт-Петербург, 2019
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Электроэнергетика ; Турбогенераторы ; генетический алгоритм ; недоминируемая сортировка ; многокритериальная оптимизация
UDC 621.313.322(043.3)
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 13.04.02
Speciality group (FGOS) 130000 - Электро- и теплоэнергетика
Links Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-2234
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key ru\spstu\vkr\1010
Record create date 7/26/2019

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Цель работы – проверить работоспособность метода при решении задач многокритериальной оптимизации параметров турбогенератора и показать его преимущества для решения подобных задач. При оптимизации пары критериев были достигнуты решения, лучшие, чем параметры прототипа. Метод проявил гибкость в настройке и простоту при реализации, что делает целесообразным его применение к задачам оптимизации параметров электрических машин.

The main purpose of the work is to check the efficiency of the method for solving problems of multiobjective optimization of the turbogenerator parameters and to show its advantages for solving similar problems. When optimizing a pair of criteria, solutions were achieved that were better than those of the prototype. The method has shown flexibility in tuning and ease in the implementation, which makes it expedient to use it for the problems of optimizing the parameters of electrical machines.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 48 
Last 30 days: 1

Detailed usage statistics