Details

Title: Оптимизация турбогенераторов серии ТВВ с помощью генетического алгоритма: выпускная квалификационная работа магистра: 13.04.02 - Электроэнергетика и электротехника ; 13.04.02_09 - Технология проектирования и производства электромеханических преобразователей энергии
Creators: Носов Руслан Андреевич
Scientific adviser: Коровкин Николай Владимирович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт энергетики и транспортных систем
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Электроэнергетика; Турбогенераторы; генетический алгоритм; недоминируемая сортировка; многокритериальная оптимизация
UDC: 621.313.322(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 13.04.02
Speciality group (FGOS): 130000 - Электро- и теплоэнергетика
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-2234
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\1010

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Цель работы – проверить работоспособность метода при решении задач многокритериальной оптимизации параметров турбогенератора и показать его преимущества для решения подобных задач. При оптимизации пары критериев были достигнуты решения, лучшие, чем параметры прототипа. Метод проявил гибкость в настройке и простоту при реализации, что делает целесообразным его применение к задачам оптимизации параметров электрических машин.

The main purpose of the work is to check the efficiency of the method for solving problems of multiobjective optimization of the turbogenerator parameters and to show its advantages for solving similar problems. When optimizing a pair of criteria, solutions were achieved that were better than those of the prototype. The method has shown flexibility in tuning and ease in the implementation, which makes it expedient to use it for the problems of optimizing the parameters of electrical machines.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 46
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics