Details
Title | Оптимизация турбогенераторов серии ТВВ с помощью генетического алгоритма: выпускная квалификационная работа магистра: 13.04.02 - Электроэнергетика и электротехника ; 13.04.02_09 - Технология проектирования и производства электромеханических преобразователей энергии |
---|---|
Creators | Носов Руслан Андреевич |
Scientific adviser | Коровкин Николай Владимирович |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт энергетики и транспортных систем |
Imprint | Санкт-Петербург, 2019 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | Электроэнергетика ; Турбогенераторы ; генетический алгоритм ; недоминируемая сортировка ; многокритериальная оптимизация |
UDC | 621.313.322(043.3) |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 13.04.02 |
Speciality group (FGOS) | 130000 - Электро- и теплоэнергетика |
Links | Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-2234 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | ru\spstu\vkr\1010 |
Record create date | 7/26/2019 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Цель работы – проверить работоспособность метода при решении задач многокритериальной оптимизации параметров турбогенератора и показать его преимущества для решения подобных задач. При оптимизации пары критериев были достигнуты решения, лучшие, чем параметры прототипа. Метод проявил гибкость в настройке и простоту при реализации, что делает целесообразным его применение к задачам оптимизации параметров электрических машин.
The main purpose of the work is to check the efficiency of the method for solving problems of multiobjective optimization of the turbogenerator parameters and to show its advantages for solving similar problems. When optimizing a pair of criteria, solutions were achieved that were better than those of the prototype. The method has shown flexibility in tuning and ease in the implementation, which makes it expedient to use it for the problems of optimizing the parameters of electrical machines.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 48
Last 30 days: 1