Details

Title: Обнаружение нарушений безопасности в киберфизических системах на основе анализа многомерных временных рядов: выпускная квалификационная работа специалиста: 10.05.01 - Компьютерная безопасность ; 10.05.01_02 - Математические методы защиты информации
Creators: Хушкеев Алексей Алексеевич
Scientific adviser: Лаврова Дарья Сергеевна
Other creators: Резединова Евгения Юрьевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: информационная безопасность; киберфизические системы; автоматизированные системы управления технологическим процессом; прогнозирование многомерных временных рядов; искусственные нейронные сети; information security; cyberphysical systems; industrial control systems; forecasting of multivariate time series; artificial neural networks
Document type: Specialist graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Specialist
Speciality code (FGOS): 10.05.01
Speciality group (FGOS): 100000 - Информационная безопасность
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-25
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally: All documents
Record key: ru\spstu\vkr\384

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

На 55 с., 30 рисунков, 0 таблиц, 0 приложений. В настоящей выпускной квалификационной работе представлен метод обнаружения нарушений безопасности киберфизических систем на примере автоматизированных систем управления технологическим процессом путем анализа многомерных временных рядов. В данной работе были исследованы средства безопасности, использующиеся на АСУ ТП, и был предложен метод обнаружения аномалий киберфизических процессов на основе прогнозирования временных рядов. Результаты оценки разработанного метода демонстрируют низкую точность обнаружения атак, не позволяющую использовать разработанный метод в реальных системах.

55 pages, 30 pictures, 0 tables, 0 applications. This final qualifying paper presents a method for detecting security breaches of cyber-physical systems using the example of industrial control systems by analyzing multivariate time series. The this paper investigated the means of security used in the process control system and proposed a method for detecting anomalies of cyber-physical processes based on the prediction of time series. The results of the evaluation of the developed method demonstrate the low accuracy of attack detection, which does not allow using the developed method in real systems.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
Internet Authorized users (not from SPbPU)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 109
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics