Details

Title Метод малого параметра для анализа нелинейных моделей математической экономики: выпускная квалификационная работа магистра по направлению 09.04.02 - Информационные системы и технологии ; 09.04.02_04 - Системный анализ и оптимизация информационных систем и технологий
Creators Пикулева Екатерина Евгеньевна
Scientific adviser Фирсов Андрей Николаевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2019
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Нелинейные уравнения ; макроэкономика ; экономико-математические модели ; Модель Харрода-Домара ; устойчивость решений дифференциальных уравнений
LBC 65.012.3
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 09.04.02
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-2682
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key ru\spstu\vkr\2755
Record create date 10/4/2019

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В работе даётся обзор и сравнительный анализ наиболее популярных математических моделей макроэкономических систем с целью исследования устойчивости решений соответствующих уравнений, а также оценки возможности поддержания данного свойства, кроме того, доказано существование решения нелинейного уравнения методом малого параметра.

The Master's dissertation provides a review and comparative analysis of the most popular mathematical models of macroeconomic systems in order to study the stability of solutions of the corresponding equations, as well as to assess the possibility of maintaining this property.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 25 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics