Details
| Title | Методы глубокого обучения при распознавании дефектов электронных компонентов мультиплат: выпускная квалификационная работа магистра по направлению 09.04.02 - Информационные системы и технологии ; 09.04.02_04 - Системный анализ и оптимизация информационных систем и технологий |
|---|---|
| Creators | Заичка Игорь Николаевич |
| Scientific adviser | Черненькая Людмила Васильевна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2019 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | Вычислительные машины электронные — Программы прикладные - Обработка пакетная ; интеллектуальные системы ; глубокое обучение ; искусственный интеллект ; машинное обучение ; глубокие нейронные сети ; распознавание образов |
| UDC | 004.9 |
| Document type | Master graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 09.04.02 |
| Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| Links | Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-2688 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | ru\spstu\vkr\2756 |
| Record create date | 10/4/2019 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В данной работе изложена сущность построения модели интеллектуальной системы на основе глубокого обучения. Даны общие понятия и классификация методов глубокого обучения. Проведен анализ алгоритмов и обучение системы на основе реальных данных. Изучена технология обучения сети в среде Matlab. Разработана конкретная программная реализация методов обучения в среде Matlab.
This paper outlines the essence of building a model of an intellectual system based on deep learning. Given the general concepts and classification of deep learning methods. The analysis of the algorithms and the training system based on real data. Studied network training technology in Matlab. Developed a specific software implementation of learning methods in the Matlab environment.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 72
Last 30 days: 0
