Details

Title: Оценка экономической эффективности реализации концепции "Умный город" (на примере г. Санкт-Петербург): выпускная квалификационная работа магистра: 38.04.01 - Экономика ; 38.04.01_04 - Финансы
Creators: Темирханова Мариям Темирхановна
Scientific adviser: Рудская Ирина Андреевна
Other creators: Макарова Ольга Николаевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Информационные технологии; Искусственный интеллект; Интернет; Города; умный город; оценка эффективности; ключевые показатели эффективности; модель управления; информационно-коммуникационные технологии
LBC: 65.050.23с51я031
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 38.04.01
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-2822
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Целью исследования является создание модели (целостного подхода), включающей в себя набор качественных и количественных показателей, которые могут быть использованы для оценки эффективности функционирования интеллектуальных городов. Задачи текущей магистерской диссертации включают в себя детальный обзор литературы на тему «Умный город» для определения основных понятий; проведение интервью с представителями умных городов; создание концептуальной модели управления эффективностью умных городов, основанной на экспертных интервью; проведение массового анкетного опроса с целью проверки концептуальной модели и окончательной доработки результатов при помощи модели управления и измерения эффективности умных городов. На основании данных, собранных в ходе интервью с представителями интеллектуальных городов, а также опроса представителей IT компаний и университетов, была представлена модель управления эффективностью деятельности умных городов. Основная ценность представленной модели заключается в сопоставлении целей умного города с конкретными качественными и количественными ключевыми показателями эффективности. Представленная модель управления и измерения эффективности деятельности умных городов может быть использована на практике администрацией рассмотренных умных городов, а также представителями бизнеса, частными лицами и представителями администрации других умных городов.

The goal of the current research is to create the model (holistic approach) with both qualitative and quantitative indicators that can be used for assessing performance of smart cities. The objectives of the current master thesis include in-depth literature review on “smart city” concept definitions; conducting expert interviews with the representatives of smart cities; creating the conceptual model for performance management of smart cities based on expert interviews; making mass survey in order to check the conceptual model and finalizing results through the performance management and measurement model for smart cities. Based on the data collected with expert interviews and survey a five-level performance management model for smart cities is suggested. The key value of the model provided is mapping goals of smart city with concrete qualitative and quantitative KPIs that can be used to assess the performance of the smart urban settlement. The constructed performance management and measurement model can be used in practice by both internal (smart city managers) and external stakeholders (business, individuals and city managers of other smart cities).

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
Internet Authorized users (not from SPbPU)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 68
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics