Details

Title Классификатор объектов на основе оценки параметров сигналов Wi-Fi: выпускная квалификационная работа бакалавра: 11.03.02 - Инфокоммуникационные технологии и системы связи ; 11.03.02_01 - Системы мобильной связи
Creators Прищеп Дмитрий Вадимович
Scientific adviser Завьялов Сергей Викторович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Imprint Санкт-Петербург, 2019
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects классификация объектов ; информация о состоянии канала ; выделение признаков ; машинное обучение ; идентификация человека в помещении ; IEEE 802.11n standard ; object classification ; channel state information ; feature extraction ; machine learning ; indoor human identification
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 11.03.02
Speciality group (FGOS) 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
Links Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-2843
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key ru\spstu\vkr\4864
Record create date 11/22/2019

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В первой главе описаны особенности параметров канала Wi-Fi, основанные на свойствах сигнала OFDM и рассмотрены системы классификации, использующие эти характеристики. Также в данной главе вводится выбранный метод оценки – «информация о состоянии канала». Во второй главе описывается оборудование, используемое в работе, предлагаются объекты для классификации и на основе информации о состоянии канала описываются статистические признаки. Затем рассматриваются различные методы машинного обучения, используемые для классификации. Третья глава посвящена обработке собранных с помощью реальных устройств данных и классификации реальных объектов.

The first chapter describes the estimation methods and features of the Wi-Fi channel parameters, based on the properties of the OFDM signal, and discusses classification systems using these characteristics. This chapter also introduces the selected estimating method - “channel state information” (CSI). The second chapter describes the hardware used in the work, proposes objects for classification, and statistical features based on CSI extraction. It then discusses several machine-learning methods required for classification. The third chapter is devoted to the processing of data collected using real devices and the classification of real objects.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 38 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics