Детальная информация
Название | Применение ЛЧМ-радара для поиска поражающих объектов: выпускная квалификационная работа бакалавра: 27.03.04 - Управление в технических системах ; 27.03.04_04 - Системы управления движением |
---|---|
Авторы | Аввакумова Полина Юрьевна |
Научный руководитель | Солодарь Андрей Александрович |
Другие авторы | Викторов Олег Анатольевич |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2019 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | нейронная сеть ; многослойный персептрон ; радар линейно часотной модуляции ; ортогональная поляризация ; neural network ; multilayer perseptron ; radar linear frequency modulation ; orthogonal polarization |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 27.03.04 |
Группа специальностей ФГОС | 270000 - Управление в технических системах |
Ссылки | Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-2992 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\922 |
Дата создания записи | 15.07.2019 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Изучена возможность использования нейросетевого классификатора для определения опасных предметов. Разработана нейронная сеть для использования в качестве классификатора объектов по степени опасности. Разработан ряд программ для обнаружения опасных объектов. Разработана программа для накопления данных для последующего обучения нейронной сети.
The possibility of using a neural network classifier to determine dangerous objects has been studied. A neural network has been developed for use as a classifier of objects according to the degree of danger. A number of programs for the detection of dangerous objects has been developed. A program for the accumulation of data for the subsequent training of the neural network.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 62
За последние 30 дней: 0