Применение ЛЧМ-радара для поиска поражающих объектов: выпускная квалификационная работа бакалавра: 27.03.04 - Управление в технических системах ; 27.03.04_04 - Системы управления движением

Аввакумова, Полина Юрьевна

Details

	Table	Card	RUSMARC

Title:	Применение ЛЧМ-радара для поиска поражающих объектов: выпускная квалификационная работа бакалавра: 27.03.04 - Управление в технических системах ; 27.03.04_04 - Системы управления движением
Creators:	Аввакумова Полина Юрьевна
Scientific adviser:	Солодарь Андрей Александрович
Other creators:	Викторов Олег Анатольевич
Organization:	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint:	Санкт-Петербург, 2019
Collection:	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects:	нейронная сеть; многослойный персептрон; радар линейно часотной модуляции; ортогональная поляризация; neural network; multilayer perseptron; radar linear frequency modulation; orthogonal polarization
Document type:	Bachelor graduation qualification work
File type:	PDF
Language:	Russian
Level of education:	Bachelor
Speciality code (FGOS):	27.03.04
Speciality group (FGOS):	270000 - Управление в технических системах
Links:	Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI:	10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-2992
Rights:	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key:	ru\spstu\vkr\922

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Изучена возможность использования нейросетевого классификатора для определения опасных предметов. Разработана нейронная сеть для использования в качестве классификатора объектов по степени опасности. Разработан ряд программ для обнаружения опасных объектов. Разработана программа для накопления данных для последующего обучения нейронной сети.

The possibility of using a neural network classifier to determine dangerous objects has been studied. A neural network has been developed for use as a classifier of objects according to the degree of danger. A number of programs for the detection of dangerous objects has been developed. A program for the accumulation of data for the subsequent training of the neural network.

Document access rights

	Network		User group		Action
	ILC SPbPU Local Network		All
	Internet		Authorized users SPbPU
	Internet		Anonymous

Usage statistics

Access count: 62
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics