Детальная информация

Название: Разработка системы прогнозирования нарушений кибербезопасности в среде "умного здания" на основе методов машинного обучения: выпускная квалификационная работа специалиста: 10.05.01 - Компьютерная безопасность ; 10.05.01_02 - Математические методы защиты информации
Авторы: Бибик Михаил Александрович
Научный руководитель: Калинин Максим Олегович
Другие авторы: Резединова Евгения Юрьевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: IT; кибербезопасность; умное здание; прогнозирование сбоев; машинное обучение; cybersecurity; smart building; fault prediction; machine learning
Тип документа: Выпускная квалификационная работа специалиста
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 10.05.01
Группа специальностей ФГОС: 100000 - Информационная безопасность
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-32
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе изложена сущность подхода к обнаружению нарушений безопасности. Проведен анализ существующих систем обнаружения сбоев. Разработана конкретная программная реализация системы прогнозирования нарушений безопасности на основе модифицированного метода ‘k’ ближайших соседей с использованием пространственно-временных корреляций.

This paper outlines the essence of the approach to the detection of security breaches. An analysis of existing systems for detecting failures. A specific software implementation of a security breach prediction system has been developed based on the modified ‘k’ method of nearest neighbors using spatial-temporal correlation.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 87
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика