Details
| Title | Разработка системы прогнозирования нарушений кибербезопасности в среде "умного здания" на основе методов машинного обучения: выпускная квалификационная работа специалиста: 10.05.01 - Компьютерная безопасность ; 10.05.01_02 - Математические методы защиты информации |
|---|---|
| Creators | Бибик Михаил Александрович |
| Scientific adviser | Калинин Максим Олегович |
| Other creators | Резединова Евгения Юрьевна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2019 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | IT ; кибербезопасность ; умное здание ; прогнозирование сбоев ; машинное обучение ; cybersecurity ; smart building ; fault prediction ; machine learning |
| Document type | Specialist graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Specialist |
| Speciality code (FGOS) | 10.05.01 |
| Speciality group (FGOS) | 100000 - Информационная безопасность |
| Links | Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-32 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | ru\spstu\vkr\386 |
| Record create date | 2/28/2019 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В данной работе изложена сущность подхода к обнаружению нарушений безопасности. Проведен анализ существующих систем обнаружения сбоев. Разработана конкретная программная реализация системы прогнозирования нарушений безопасности на основе модифицированного метода ‘k’ ближайших соседей с использованием пространственно-временных корреляций.
This paper outlines the essence of the approach to the detection of security breaches. An analysis of existing systems for detecting failures. A specific software implementation of a security breach prediction system has been developed based on the modified ‘k’ method of nearest neighbors using spatial-temporal correlation.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 214
Last 30 days: 0
