Детальная информация

Название: Применение темпоральных расширений СУБД SQL SERVER в информационно - аналитических системах: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.03 Системный анализ и управление ; образовательная программа 27.03.03_01 Теория и математические методы системного анализа и управления в технических, экономичеcких и социальных системах
Авторы: Аверина Анастасия Александровна
Научный руководитель: Нестеров Сергей Александрович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: темпоральная база данных; системно-версионные тaблицы; интеллектуальный анализ данных; SQL SERVER 2016; временная метка; классификация; temporal database; system-versioned tables; data mining; timestamp; classification
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 27.03.03
Группа специальностей ФГОС: 270000 - Управление в технических системах
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-3301
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\5771

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Объектом исследования является процесс построения информационно-аналитической системы с темпоральными таблицами с системным управлением версиями. Целью работы является исследование эффективности применения темпоральных расширений СУБД SQL SERVER 2016 в виде системно-версионных временных таблиц для аудита данных о прогрессе участников образовательных онлайн - курсов по семи заданным курсам и последующий анализ полученных решений. В ходе работы была построена темпоральная модель, решена задача прогнозирования результатов курса алгоритмами классификации, проиллюстрированы преимущества использования темпоральной модели.

The main object of the research is the process of temporal system development using system-versioned temporal tables. The aim of the work is to research efficiency of the SQL SERVER 2016 temporal innovation in system-versioned temporal tables for data audit of the students’ online learning system and analysis of the solution. As the result, the temporal data model was created, the predict problem was solved through the classification algorithms and the main advantages of temporal data usage were shown through the research.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 10
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика