Details

Title: Применение темпоральных расширений СУБД SQL SERVER в информационно - аналитических системах: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.03 Системный анализ и управление ; образовательная программа 27.03.03_01 Теория и математические методы системного анализа и управления в технических, экономичеcких и социальных системах
Creators: Аверина Анастасия Александровна
Scientific adviser: Нестеров Сергей Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: темпоральная база данных; системно-версионные тaблицы; интеллектуальный анализ данных; SQL SERVER 2016; временная метка; классификация; temporal database; system-versioned tables; data mining; timestamp; classification
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 27.03.03
Speciality group (FGOS): 270000 - Управление в технических системах
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-3301
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key: ru\spstu\vkr\5771

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объектом исследования является процесс построения информационно-аналитической системы с темпоральными таблицами с системным управлением версиями. Целью работы является исследование эффективности применения темпоральных расширений СУБД SQL SERVER 2016 в виде системно-версионных временных таблиц для аудита данных о прогрессе участников образовательных онлайн - курсов по семи заданным курсам и последующий анализ полученных решений. В ходе работы была построена темпоральная модель, решена задача прогнозирования результатов курса алгоритмами классификации, проиллюстрированы преимущества использования темпоральной модели.

The main object of the research is the process of temporal system development using system-versioned temporal tables. The aim of the work is to research efficiency of the SQL SERVER 2016 temporal innovation in system-versioned temporal tables for data audit of the students’ online learning system and analysis of the solution. As the result, the temporal data model was created, the predict problem was solved through the classification algorithms and the main advantages of temporal data usage were shown through the research.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 10
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics