Details

Title: Сравнение алгоритмов оценки смещения несущей частоты для ФМ-сигналов: выпускная квалификационная работа бакалавра: 11.03.02 - Инфокоммуникационные технологии и системы связи ; 11.03.02_01 - Системы мобильной связи
Creators: Егоров Петр Никитич
Scientific adviser: Фадеев Дмитрий Кантович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: алгоритм оценки; преамбула; частотное смещение; обнаружение преамбулы; коэффициент корреляции; задержка сигнала; дифференциальное произведение; estimation algorithm; preamble; frequency offset; preamble detection; correlation coefficient; delayed signal; differential product
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 11.03.02
Speciality group (FGOS): 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-3330
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\4869

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе оценивается частотное смещение сигналов. Оценка реализована с помощью двух алгоритмов. Первый алгоритм основывается на дифференциальном произведении сигнала на самого себя. При этом выявляется «разница» сигнала, в котором отражено одно и то же частотное смещение. Второй алгоритм использует множество расстроенных по частоте преамбул. Находится корреляция между входным сигналом и данными преамбулами. При максимальной корреляции находится частотное смещение сигнала. В результате работы были даны рекомендации по выбору алгоритмов на практике в зависимости от различных параметров.

In this paper, the frequency offset of the signals is estimated. The estimation is implemented using two algorithms. The first algorithm is based on the differential product of the signal. The “difference” of the signal is revealed, in which the same frequency offset is reflected. The second algorithm uses a lot of frequency offset preambles. The correlation between the input signal and these preambles is calculated. Using the maximum correlation, the frequency offset of the signal is calculated. As a result of the work, recommendations were made on the choice of algorithms in practice, depending on various parameters.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 25
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics