С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Разработка системы для сегментации абонентов сотовой связи на основе биллинговых данных: выпускная квалификационная работа магистра: 02.04.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; 02.04.03_02 - Проектирование и разработка информационных систем
Авторы: Романов Алексей Геннадьевич
Научный руководитель: Щукин Александр Валентинович
Другие авторы: Молчанова Мария Евгеньевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Базы данных; Беспроводная связь; Телефонная связь; Спектральный анализ; Ряды (мат.) временные; биллинг; иерархическая кластеризация
УДК: 004.65:621.395:621.371(043.3)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 02.04.03
Группа специальностей ФГОС: 020000 - Компьютерные и информационные науки
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-34
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Выпускная квалификационная работа магистра содержит 144 с., 32 рис., 1 табл., 25 источников, 7 прил. Тема: Разработка системы для сегментации абонентов сотовой связи на основе биллинговых данных. Ключевые слова: анализ данных, сегментация абонентов, биллинг, временные ряды, иерархическая кластеризация, спектральный анализ, графовые вычисления. Объектом исследования в данной работе выступает абонентская база операторов сотовой связи. Цель работы - разработать систему для решения проблемы сегментирования абонентской базы на основе биллинговых данных. В процессе работы проводились экспериментальные исследования сегментации абонентов сотовой связи по характеристикам рассчитываемых на основе бллинговых данных. В результате исследования была разработана методика сегментации абонентов сотовой связи на основе иерархической кластеризации по параметрам спектров мощности характеристических временных рядов, рассчитываемых на основе биллинговых данных абонентов. На основе разработанной методики была разработана система для выполнения расчетов характеристик и кластеризации.

Master’s thesis contains 144 p., 32 pic., 1 tab., 25 sources, 7 adj. Subject: Development of a system for the segmentation of cellular subscribers based on billing data. Keywords: data analysis, subscriber segmentation, billing, time series, hierarchical clustering, spectral analysis, graph computing. The object of research in this work is the subscriber base of cellular operators. The purpose of the work is to develop a system for solving the problem of subscriber base segmentation based on billing data. In the course of the work, experimental studies of cellular subscriber segmentation were carried out according to the characteristics calculated on the basis of blling data. As a result of the study, a method was developed for cellular subscriber segmentation based on hierarchical clustering according to the parameters of the power spectra of characteristic time series calculated on the basis of subscriber billing data. Based on the developed methodology, a system was developed for performing performance calculations and clustering.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 73
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика