Детальная информация

Название: Алгоритмы упреждающей сигнализации аварийных состояний технических систем: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.02 Информационные системы и технологии ; образовательная программа 09.03.02_02 Информационные системы и технологии
Авторы: Йович Марко
Научный руководитель: Пономарев Алексей Геннадьевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: сигнализация; фильтрация; корреляционный анализ; взаимная корреляция; signalization; filtering; correlation analysis; cross-correlation
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 09.03.02
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-3451
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\5754

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В работе рассмотрены вопросы идентификации аварийных состояний технических систем. Особое внимание уделено идентификации предаварийных режимов, т.е. упреждающей сигнализации аварийных состояний. Предложены алгоритмы на основе корреляционно-дисперсионных методов и выполнены соответствующие вычислительные эксперименты.

The paper deals with the identification of emergency states in technical systems. Particular attention is paid to the identification of pre-emergency modes, i.e. preventive signalization. Algorithms based on correlation-dispersion methods are proposed and corresponding computational experiments are performed.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 12
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика