Details
Title | Анализ особенностей реализации классификаторов с аналоговой и цифровой модуляцией: выпускная квалификационная работа бакалавра: 11.03.02 - Инфокоммуникационные технологии и системы связи ; 11.03.02_01 - Системы мобильной связи |
---|---|
Creators | Соболев Никита Александрович |
Scientific adviser | Павлов Виталий Александрович |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций |
Imprint | Санкт-Петербург, 2019 |
Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Subjects | классификатор сигналов; спектральные признаки; вейвлет преобразование; нейронная сеть; признаки классификации; распознавание сигналов; аналоговая модуляция; цифровая модуляция; classifier of signals; spectral-based features; wavelet-based features; neural net; classification features; signal recognition; analog modulation; digital modulation |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 11.03.02 |
Speciality group (FGOS) | 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи |
Links | Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-3492 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | ru\spstu\vkr\4849 |
Record create date | 11/22/2019 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
В работе описаны современные признаки, применяющиеся для классификации сигналов с аналоговой и цифровой модуляцией. Проведён качественный анализ существующих методов классификации сигналов с различными типами модуляций. Выбраны оптимальные наборы признаков для дальнейшего решения поставленных задач классификации. Из реальных сигналов были извлечены необходимые признаки при различных отношениях сигнал/шум в диапазоне от -5 до +35 дБ. На основе выбранных подходов поставлен эксперимент по обучению нескольких реализаций классификаторов. Проведена оценка работы классификаторов и сделаны выводы о качестве их работы в различных условиях.
This paper contains description of modern features for classification of signals with analog and digital types of modulation. There is analysis of existing methods of classification of signals with different modulation types. The optimal set of features is chosen for solving problems of classification tasks. Required features were extracted from real signals with signal/noise ratio varying from -5 to +35 dB. The experiment of learning of some realizations of classifiers was based on chosen classification methods. The estimation of accuracy was made for different noise conditions.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 56
Last 30 days: 0