Детальная информация

Название: Система позиционирования объектов на плоскости на основе машинного зрения: выпускная квалификационная работа бакалавра: 12.03.01 - Приборостроение ; 12.03.01_02 - Информационные технологии безопасности объектов
Авторы: Белко Леонтий Игоревич
Научный руководитель: Семенов Константин Константинович
Другие авторы: Мешалкина Марина Николаевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: информационные технологии; машинное зрение; машинное обучение; позиционирование; tensorflow; python; information technology; machine vision; machine learning; positioning
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 12.03.01
Группа специальностей ФГОС: 120000 - Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-3642
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная работа посвящена разработке системы автоматического позиционирования объектов с применением современных информационных технологий, таких как машинное зрение и машинное обучение. Проанализированы системы, имеющиеся на мировом рынке, решающие аналогичные задачи. Сделаны выводы относительно их области применимости. Предложены и исследованы несколько алгоритмов машинного зрения, для позиционирования объектов. Рассмотрена возможность применения методов машинного обучения для решения задачи классификации объектов. Разработана и протестирована система автоматического позиционирования. Выполнен анализ погрешности её работы.

This work is devoted to the development of an automatic object positioning system using modern information technologies, such as machine vision and machine learning. Analyzed systems available on the world market, solving similar problems. Conclusions regarding their area of applicability. Several algorithms of machine vision are proposed and investigated for positioning objects. The possibility of using machine learning methods for solving the problem of classifying objects is considered. Developed and tested automatic positioning system. The analysis of the error of her work.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 10
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика