Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
В данной работе изложен подход к решению задачи моделирования оптимальной стратегии движения солнцемобиля в рамках мировых соревнований с использованием машинного обучения. Составленная модель представляет собой дедуктивный кодер-декодер на базе рекуррентных сетей с механизмом внимания. Проведена настройка гиперпараметров. Проанализированы полученные результаты. Разработано программная реализация для составления оптимальной стратегии на языке программирования Python с применением фреймворков Tensorflow и Keras.
This paper outlines the approach to modeling an optimal solar car driving strategy using machine learning technics. The model contains an Inference Encoder-Decoder approach based on a Recurrent Neural Network with an attention mechanism. Hyperparameters tuning is performed. Analyzed the results are accomplished. A software implementation has been developed to compose an optimal strategy in the Python programming language using the Tensorflow and Keras frameworks.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все | |||||
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ | |||||
Интернет | Анонимные пользователи |
Статистика использования
Количество обращений: 55
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |