Детальная информация
Название | Моделирование и расчет оптимальной стратегии движения солнцемобиля: выпускная квалификационная работа бакалавра: 01.03.02 - Прикладная математика и информатика ; 01.03.02_03 - Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности |
---|---|
Авторы | Попов Игорь Владленович |
Научный руководитель | Штурц Игорь Викторович |
Другие авторы | Арефьева Людмила Анатольевна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2019 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | IT-технологии ; машинное обучение ; солнцемобиль ; стратегия движения солнцемобиля ; дедуктивный кодер-декодер ; IT ; machine learning ; solar car ; solar car driving strategy ; inference encoder-decoder |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 01.03.02 |
Группа специальностей ФГОС | 010000 - Математика и механика |
Ссылки | Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-3649 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\3303 |
Дата создания записи | 14.10.2019 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
В данной работе изложен подход к решению задачи моделирования оптимальной стратегии движения солнцемобиля в рамках мировых соревнований с использованием машинного обучения. Составленная модель представляет собой дедуктивный кодер-декодер на базе рекуррентных сетей с механизмом внимания. Проведена настройка гиперпараметров. Проанализированы полученные результаты. Разработано программная реализация для составления оптимальной стратегии на языке программирования Python с применением фреймворков Tensorflow и Keras.
This paper outlines the approach to modeling an optimal solar car driving strategy using machine learning technics. The model contains an Inference Encoder-Decoder approach based on a Recurrent Neural Network with an attention mechanism. Hyperparameters tuning is performed. Analyzed the results are accomplished. A software implementation has been developed to compose an optimal strategy in the Python programming language using the Tensorflow and Keras frameworks.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 55
За последние 30 дней: 0