Details

Title: Цитокины крови в диагностике экстрапирамидных нарушений: выпускная квалификационная работа бакалавра: 03.03.02 - Физика ; 03.03.02_02 - Биохимическая физика
Creators: Трактиров Дмитрий Сергеевич
Scientific adviser: Карпенко Марина Николаевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: эссенциальный тремор; болезнь Паркинсона; дифференциальная диагностика; roc-анализ; логистическая регрессия; essential tremor; Parkinson's disease; differential diagnosis; roc-analysis; logistic regression
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 03.03.02
Speciality group (FGOS): 030000 - Физика и астрономия
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-3801
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

На сегодняшний день эссенциальный тремор и болезнь Паркинсона являются самыми распространёнными заболеваниями среди болезней нервной системы, сопровождающихся расстройством движения. Их дифференциальная диагностика на ранних этапах затруднена, поскольку единственным симптомом в дебюте обоих заболеваний зачастую является только тремор. Один из путей решения данной проблемы – использование в качестве мишеней для дифференциальной диагностики периферических эндогенных биомаркеров, легкодоступных для анализа. Таким образом, целью данной работы явилась разработка метода дифференциальной диагностики дрожательной формы болезни Паркинсона и эссенциального тремора по уровню биохимических параметров крови. Для исследования было доступно пять биохимических параметров, из которых методом ROC-анализа и логистической регрессии были выявлены два статистически значимых – интерлейкин 1 и ФНО альфа. На их основе была построена модель логистической регрессии, позволяющая с точностью 92.59% проводить дифференциальную диагностику эссенциального тремора и дрожательной формы болезни Паркинсона.

Essential tremor and Parkinson’s disease are most common movement disorders. They can have overlapping features that makes it difficult to differentiate between the two. The identification of peripherally accessible biomarkers could be possible way to solve the problem. Five parameters were analyzed and it was found out, that interleukin-1 and TNF-alpha can be used for the differential diagnosis of Parkinson’s disease and essential tremor.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • Выборка данных о пациентах. Объем обучающей выборки составляет 91 случай, из них количество случаев с заболеванием БП равно 38, с заболеванием ЭТ – 53. Кроме того, имеется шесть предикторов, на основе которых предполагается проводить дифференциальную ...

Usage statistics

stat Access count: 24
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics