Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
На сегодняшний день эссенциальный тремор и болезнь Паркинсона являются самыми распространёнными заболеваниями среди болезней нервной системы, сопровождающихся расстройством движения. Их дифференциальная диагностика на ранних этапах затруднена, поскольку единственным симптомом в дебюте обоих заболеваний зачастую является только тремор. Один из путей решения данной проблемы – использование в качестве мишеней для дифференциальной диагностики периферических эндогенных биомаркеров, легкодоступных для анализа. Таким образом, целью данной работы явилась разработка метода дифференциальной диагностики дрожательной формы болезни Паркинсона и эссенциального тремора по уровню биохимических параметров крови. Для исследования было доступно пять биохимических параметров, из которых методом ROC-анализа и логистической регрессии были выявлены два статистически значимых – интерлейкин 1 и ФНО альфа. На их основе была построена модель логистической регрессии, позволяющая с точностью 92.59% проводить дифференциальную диагностику эссенциального тремора и дрожательной формы болезни Паркинсона.
Essential tremor and Parkinson’s disease are most common movement disorders. They can have overlapping features that makes it difficult to differentiate between the two. The identification of peripherally accessible biomarkers could be possible way to solve the problem. Five parameters were analyzed and it was found out, that interleukin-1 and TNF-alpha can be used for the differential diagnosis of Parkinson’s disease and essential tremor.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All | |||||
Internet | Authorized users SPbPU | |||||
Internet | Anonymous |
Table of Contents
- Выборка данных о пациентах. Объем обучающей выборки составляет 91 случай, из них количество случаев с заболеванием БП равно 38, с заболеванием ЭТ – 53. Кроме того, имеется шесть предикторов, на основе которых предполагается проводить дифференциальную ...
Usage statistics
Access count: 36
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |