Details

Title: Миграция и рефакторинг базы данных в целях улучшения производительности работающего сервиса: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.04 - Программная инженерия ; 09.03.04_01 - Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта
Creators: Тянигин Максим Андреевич
Scientific adviser: Дробинцев Павел Дмитриевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: база данных; системы управления базами данных; миграция баз данных; рефакторинг баз данных; database; database management systems; database migration; database refactoring
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.03.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-3811
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В настоящей выпускной работе бакалавра проведен анализ существующих систем управления базами данных (СУБД). Проведен подбор СУБД для миграции в соответствии с производственной задачей. Проделана миграция базы данных в выбранную СУБД. Выявлены случаи, при которых обновленный по сравнению с PostgreSQL 9.6. планировщик выбирает не оптимальный план на основе статистики. Предложено решение подобных проблем с планировщиком.

In the present graduate work of the bachelor the analysis of existing database management systems (DBMS) is carried out. The selection of the database for migration in accordance with the production task. The database has been migrated to the selected DBMS. Cases are revealed in which the updated compared with PostgreSQL 9.6. the scheduler selects an optimal plan based on statistics. The proposed solution to such problems with the scheduler.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 50
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics