Details

Title Миграция и рефакторинг базы данных в целях улучшения производительности работающего сервиса: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.04 - Программная инженерия ; 09.03.04_01 - Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта
Creators Тянигин Максим Андреевич
Scientific adviser Дробинцев Павел Дмитриевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2019
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects база данных ; системы управления базами данных ; миграция баз данных ; рефакторинг баз данных ; database ; database management systems ; database migration ; database refactoring
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 09.03.04
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-3811
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key ru\spstu\vkr\2563
Record create date 9/26/2019

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В настоящей выпускной работе бакалавра проведен анализ существующих систем управления базами данных (СУБД). Проведен подбор СУБД для миграции в соответствии с производственной задачей. Проделана миграция базы данных в выбранную СУБД. Выявлены случаи, при которых обновленный по сравнению с PostgreSQL 9.6. планировщик выбирает не оптимальный план на основе статистики. Предложено решение подобных проблем с планировщиком.

In the present graduate work of the bachelor the analysis of existing database management systems (DBMS) is carried out. The selection of the database for migration in accordance with the production task. The database has been migrated to the selected DBMS. Cases are revealed in which the updated compared with PostgreSQL 9.6. the scheduler selects an optimal plan based on statistics. The proposed solution to such problems with the scheduler.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 59 
Last 30 days: 2

Detailed usage statistics