Details

Title: Разработка системы отслеживания направления взгляда на экран с помощью камеры: выпускная квалификационная работа бакалавра: 02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; 02.03.03_01 - Информационные системы и базы данных
Creators: Истомин Антон Андреевич
Scientific adviser: Кожевников Вадим Андреевич
Other creators: Колосова Ольга Владимировна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: компьютерное зрение; трекинг глаз; машинное обучение; qt; opencv; computer vision; gaze tracking; machine learning
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 02.03.03
Speciality group (FGOS): 020000 - Компьютерные и информационные науки
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-4007
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В рамках данной дипломной работы была разработана система для отслеживания направления взгляда на экран с помощью камеры c использованием OpenCV и QT. В первой главе описывается анализ предметной области, приводится общее описание задачи и обзор существующих решений для поиска направления взгляда. Во второй главе описываются необходимые алгоритмы, фильтры и шаги в работе будущей системы отслеживания. В третьей главе описываются выбранные средства разработки, режимы работы разработанной системы, особенности реализации. В четвёртой главе приводится описание тестирования и анализа производительности разработанной системы.

In this thesis, the gaze tracking system with camera was created using OpenCV and QT. The first chapter describes the analysis of the subject area, provides a general description of the problem and a comparison of existing solutions for gaze tracking. The second chapter describes the analysis of required algorithms, filters and steps in work of future tracking system. The third chapter describes chosen development tools, work modes of the developed system, implementation details. The fourth chapter describes the testing and performance analysis of the developed system.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 37
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics