Details

Title: Прототип рекомендательной системы на основе моделей интеллектуального анализа данных: выпускная квалификационная работа магистра по направлению27.04.03 - Системный анализ и управление ; 27.04.03_01 - Теория и математические методы системного анализа и управления в технических и экономичеких системах
Creators: Ворсина Дарья Алексеевна
Scientific adviser: Нестеров Сергей Александрович
Other creators: Ефремов Артем Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Программирования языки; Автомобили — Автоматическое управление; интеллектуальный анализ данных; машинное обучение; предиктивная модель; язык программирования R; алгоритм деревьев регрессий; алгоритм случайного леса; рекомендательная система
UDC: 629.33:681.5
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 27.04.03
Speciality group (FGOS): 270000 - Управление в технических системах
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-4224
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объект исследования: набор данных о поездках Нью-Йоркского такси за 2013 год. Цель работы: создание прототипа рекомендательной системы на основе моделей интеллектуального анализа данных. Работа состоит из трех глав. В первой главе выполнен обзор литературы, постановка задач интеллектуального анализа данных, описаны основные методы анализа данных, алгоритмы деревьев регрессий и случайного леса. Во второй главе содержится сравнительный анализ и описание инструментов интеллектуального анализа данных. Третья глава посвящена решению поставленной задачи средствами языка R.

The aim of the thesis is trip records from all trips completed in yellow taxis from in NYC during 2013. The object of the research is the prototype of the recommended system based on data min-ing models. The thesis consists of three chapters. The first chapter contains literature review, descrip-tion of the main tasks and methods of data mining, algorithm «Regression tree» and «Random forest». The second chapter contains a comparative analysis and description of data mining tools. The third chapter is devoted to the solution of the data mining problems by means of the language R.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
Internet Authorized users (not from SPbPU)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 39
Last 30 days: 4
Detailed usage statistics