Объект исследования: набор данных о поездках Нью-Йоркского такси за 2013 год. Цель работы: создание прототипа рекомендательной системы на основе моделей интеллектуального анализа данных. Работа состоит из трех глав. В первой главе выполнен обзор литературы, постановка задач интеллектуального анализа данных, описаны основные методы анализа данных, алгоритмы деревьев регрессий и случайного леса. Во второй главе содержится сравнительный анализ и описание инструментов интеллектуального анализа данных. Третья глава посвящена решению поставленной задачи средствами языка R.

The aim of the thesis is trip records from all trips completed in yellow taxis from in NYC during 2013. The object of the research is the prototype of the recommended system based on data min-ing models. The thesis consists of three chapters. The first chapter contains literature review, descrip-tion of the main tasks and methods of data mining, algorithm «Regression tree» and «Random forest». The second chapter contains a comparative analysis and description of data mining tools. The third chapter is devoted to the solution of the data mining problems by means of the language R.