Детальная информация

Название: Разработка алгоритмов оптимизации системы заводнения с использованием емкостно-резистивной модели: выпускная квалификационная работа магистра по направлению 01.04.03 - Механика и математическое моделирование ; 01.04.03_04 - Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи
Авторы: Габитова Салима Илдаровна
Научный руководитель: Вильчевская Елена Никитична
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Математическое моделирование; Нефтедобыча; емкостно-резистивная модель; коэффициент взаимовлияния скважин; система поддержки пластового давления
УДК: 622.24:519.876.5
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 01.04.03
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-4597
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\4873

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе рассматривается разработка алгоритма, который основан на: комбинации аналитической модели (емкостно-резистивной), описывающей взаимодействие пары добывающей нагнетательной скважин, характеристик вытеснения и экономической модели. Главная цель разработанного алгоритма заключается в быстрой и точной оценке эффективности системы заводнения и дальнейшей технико-экономической оптимизации.

The algorithm, which is based on data-driven method - CR model, which describes the interwell connectivity between injector and producer wells, displacement characteristics and economic model, is considered in this master`s work. The main goal of the developed algorithm is to quickly and accurately assess the effectiveness of the waterflood system and further technical and economic.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • ВВЕДЕНИЕ
  • ГЛАВА 1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О МЕТОДАХ ОПИСЫВАЮЩИХ ВЗАИМОВЛИЯНИЕ СКВАЖИН
  • 1.1. Обзор литературы
    • 1.1.1 Методы, основанные на статистических данных
    • 1.1.2 Оценка корреляции Спирмана
    • 1.1.3 Искусственные нейронные сети – artificial neuron net (ANN)
    • 1.1.4 Метод, основанный на использовании расширенного фильтра Калмана
    • 1.1.5 Метода анализа формы импульса
    • 1.1.6 Емкостно-резистивные модели (CRM)
  • ГЛАВА 2. ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ.
  • 2.1 Емкостно-резистивная модель (CRM)
  • 2.2 Характеристики вытеснения (ХВ)
  • 2.3 Экономическая оптимизация
  • 2.4 Результаты опробования алгоритма
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Статистика использования

stat Количество обращений: 9
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика