Details

Title: Разработка алгоритмов оптимизации системы заводнения с использованием емкостно-резистивной модели: выпускная квалификационная работа магистра: 01.04.03 - Механика и математическое моделирование ; 01.04.03_04 - Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи
Creators: Габитова Салима Илдаровна
Scientific adviser: Вильчевская Елена Никитична
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: емкостно-резистивная модель; коэффициент взаимовлияния скважин; система поддержки пластового давления; capacitance-resistive model; data-driven model; interwell connectivity coeeficientm; waterflood system
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 01.04.03
Speciality group (FGOS): 010000 - Математика и механика
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-4597
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе рассматривается разработка алгоритма, который основан на: комбинации аналитической модели (емкостно-резистивной), описывающей взаимодействие пары добывающей нагнетательной скважин, характеристик вытеснения и экономической модели. Главная цель разработанного алгоритма заключается в быстрой и точной оценке эффективности системы заводнения и дальнейшей технико-экономической оптимизации.

The algorithm, which is based on data-driven method - CR model, which describes the interwell connectivity between injector and producer wells, displacement characteristics and economic model, is considered in this master`s work. The main goal of the developed algorithm is to quickly and accurately assess the effectiveness of the waterflood system and further technical and economic.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • ВВЕДЕНИЕ
  • ГЛАВА 1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О МЕТОДАХ ОПИСЫВАЮЩИХ ВЗАИМОВЛИЯНИЕ СКВАЖИН
  • 1.1. Обзор литературы
    • 1.1.1 Методы, основанные на статистических данных
    • 1.1.2 Оценка корреляции Спирмана
    • 1.1.3 Искусственные нейронные сети – artificial neuron net (ANN)
    • 1.1.4 Метод, основанный на использовании расширенного фильтра Калмана
    • 1.1.5 Метода анализа формы импульса
    • 1.1.6 Емкостно-резистивные модели (CRM)
  • ГЛАВА 2. ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ.
  • 2.1 Емкостно-резистивная модель (CRM)
  • 2.2 Характеристики вытеснения (ХВ)
  • 2.3 Экономическая оптимизация
  • 2.4 Результаты опробования алгоритма
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Usage statistics

stat Access count: 8
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics