Details
| Title | Разработка алгоритмов оптимизации системы заводнения с использованием емкостно-резистивной модели: выпускная квалификационная работа магистра по направлению 01.04.03 - Механика и математическое моделирование ; 01.04.03_04 - Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи |
|---|---|
| Creators | Габитова Салима Илдаровна |
| Scientific adviser | Вильчевская Елена Никитична |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2019 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | Математическое моделирование ; Нефтедобыча ; емкостно-резистивная модель ; коэффициент взаимовлияния скважин ; система поддержки пластового давления |
| UDC | 622.24:519.876.5 |
| Document type | Master graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 01.04.03 |
| Speciality group (FGOS) | 010000 - Математика и механика |
| Links | Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-4597 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Record key | ru\spstu\vkr\4873 |
| Record create date | 11/22/2019 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В данной работе рассматривается разработка алгоритма, который основан на: комбинации аналитической модели (емкостно-резистивной), описывающей взаимодействие пары добывающей нагнетательной скважин, характеристик вытеснения и экономической модели. Главная цель разработанного алгоритма заключается в быстрой и точной оценке эффективности системы заводнения и дальнейшей технико-экономической оптимизации.
The algorithm, which is based on data-driven method - CR model, which describes the interwell connectivity between injector and producer wells, displacement characteristics and economic model, is considered in this master`s work. The main goal of the developed algorithm is to quickly and accurately assess the effectiveness of the waterflood system and further technical and economic.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
- ВВЕДЕНИЕ
- ГЛАВА 1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О МЕТОДАХ ОПИСЫВАЮЩИХ ВЗАИМОВЛИЯНИЕ СКВАЖИН
- 1.1. Обзор литературы
- 1.1.1 Методы, основанные на статистических данных
- 1.1.2 Оценка корреляции Спирмана
- 1.1.3 Искусственные нейронные сети – artificial neuron net (ANN)
- 1.1.4 Метод, основанный на использовании расширенного фильтра Калмана
- 1.1.5 Метода анализа формы импульса
- 1.1.6 Емкостно-резистивные модели (CRM)
- ГЛАВА 2. ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ.
- 2.1 Емкостно-резистивная модель (CRM)
- 2.2 Характеристики вытеснения (ХВ)
- 2.3 Экономическая оптимизация
- 2.4 Результаты опробования алгоритма
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Access count: 9
Last 30 days: 0
